Cómo utilizar arreglos en el comando awk

AWK es un lenguaje de programación utilizado principalmente para procesar archivos de texto y generar informes basados en datos. Es muy eficiente en la manipulación de datos de texto, ya que se puede utilizar con facilidad en la línea de comandos. En este artículo, aprenderás cómo usar arreglos en el comando AWK para procesar mejor los datos.

📋 Aquí podrás encontrar✍

¿Qué es un arreglo?
1. Sintaxis:
2. Ejemplo:
Cómo utilizar arreglos en el comando awk
1. Ejemplo:
Usando arreglos multidimensionales en el comando AWK
1. Ejemplo:
Conclusión
Preguntas frecuentes

¿Qué es un arreglo?

En la programación, un arreglo es una estructura de datos que almacena un conjunto de valores del mismo tipo. En AWK, un arreglo se representa con el caracter de llaves {} y se puede utilizar para almacenar valores, como variables. En AWK, los arreglos se pueden utilizar para procesar datos con mayor flexibilidad.

Sintaxis:

El siguiente es un ejemplo de la sintaxis para declarar un arreglo en AWK para almacenar valores.

arr [índice] = valor

Ejemplo:

awk '{arr[$1]++;} END { for (i in arr) print i, arr[i] }' FileName

Cómo utilizar arreglos en el comando awk

Cuando utilices AWK, es posible que necesites agrupar valores vinculados o hacer comparaciones entre valores similares. Aquí es donde los arreglos pueden ser útiles. Los arreglos se pueden declarar en AWK de dos formas diferentes:

Declarar los arreglos al principio del comando AWK: En este caso, debes utilizar la palabra reservada "array". Esta forma de declarar arreglos es útil cuando necesitas agrupar valores diferentes vinculados a una misma clave.
Declarar los arreglos en la línea de comando: En este caso, los arreglos se declaran en la misma línea que el comando AWK. Es útil cuando sólo necesitas realizar una operación concreta.

Ejemplo:

Declaración de arreglo en la línea de comandos:

awk '{cantidad[$2]++} END {for (i in cantidad) print i,cantidad[i] }' file.txt

Declaración de arreglo al principio del programa AWK:

awk 'BEGIN{FS=",";amount[0]=0;} {if($3>amount[0]){max=$3;amount[$1]=$3;}} END{for (i in amount){print "Dept:",i," Max salary:",amount[i]}}' file.txt

Usando arreglos multidimensionales en el comando AWK

En AWK, puedes usar arreglos multidimensionales para procesar datos que tienen varias dimensiones. Un ejemplo de ello es un conjunto de datos que tiene tuplas para varios departamentos que tienen varios empleados y sus salarios. Para procesar este tipo de datos, necesitarias usar arreglos multidimensionales.

Ejemplo:

Declaración de arreglo multidimensional:

awk '{dep[$7][substr($4,1,4)]+=1} END {for(i in dep) {for(j in dep[i]){print i" "j" "dep[i][j]}}}' file.txt

En este ejemplo, utilizamos dos arreglos para procesar los datos: uno para almacenar los datos de cada departamento y otro para los salarios. Los arreglos se almacenan como "dep[departamento][año] = cantidad".

Conclusión

En este artículo, hemos visto cómo utilizar arreglos en AWK para procesar datos de manera más eficiente. Aunque los arreglos en AWK pueden ser difíciles de entender al principio, una vez que te acostumbras a la sintaxis de los arreglos, resultan muy útiles para procesar diferentes tipos de datos. Recuerda que los arreglos en AWK pueden ser declarados en la línea de comandos o en el principio del programa AWK. Además, también puedes usar arreglos multidimensionales para procesar conjuntos de datos más complejos.

Preguntas frecuentes

¿Cómo puedo contar las ocurrencias de valores únicos en AWK?

Podemos usar un arreglo para contar la cantidad de ocurrencias de valores únicos en un archivo de texto. La sintaxis sería la siguiente:

awk '{arr[$1]++} END {for (i in arr) print i, arr[i] }' FileName

Este comando contará las ocurrencias del primer campo en FileName y las mostrará en la salida.

¿Puedo utilizar arreglos multidimensionales en AWK?

Sí. Puedes usar arreglos multidimensionales en AWK para procesar datos con varias dimensiones. Un ejemplo de ello es un conjunto de datos que tiene varias tuplas para diferentes departamentos que tienen varios empleados y sus salarios. Para procesar este tipo de datos, tendríamos que usar arreglos multidimensionales.