Copiar arreglos en Python

En Python, los arreglos son una estructura de datos muy utilizada para almacenar una lista de elementos de un tipo específico. A veces necesitamos hacer una copia de un arreglo para realizar modificaciones sin afectar el original, o simplemente para tener una copia de respaldo. Sin embargo, hay algunas consideraciones que debemos tener en cuenta al copiar arreglos en Python. En este artículo, exploraremos las diferentes opciones y las mejores prácticas para copiar arreglos en Python.

📋 Aquí podrás encontrar✍

¿Por qué necesitamos copiar arreglos?
Formas de copiar arreglos en Python
Conclusión
Preguntas frecuentes

¿Por qué necesitamos copiar arreglos?

Hay varias razones por las que podemos necesitar hacer una copia de un arreglo en Python. Una de ellas es no afectar al arreglo original cuando hacemos cambios en la copia. Por ejemplo, si queremos ordenar un arreglo de números sin cambiar el orden original, podemos hacer una copia y ordenar la copia en su lugar. Otra razón puede ser tener una copia de respaldo del arreglo original, en caso de que necesitemos volver a él en el futuro.

Formas de copiar arreglos en Python

En Python, hay varias formas de copiar arreglos. A continuación, exploraremos algunas de las más utilizadas.

Copia por referencia

Cuando asignamos un arreglo a una nueva variable, la nueva variable hace referencia al mismo objeto que el arreglo original. Esto significa que cualquier cambio que hagamos en la nueva variable afectará también al arreglo original. Veamos un ejemplo:

arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = arr1

arr2[0] = 0

print(arr1) # Output: [0, 2, 3]

En este ejemplo, arr2 se asigna a arr1, por lo tanto, si se modifica uno, también se modificará el otro. Por lo tanto, la forma en que se copia y cambia el contenido del arreglo no es la adecuada.

Copia por valor

Podemos usar el método copy() para hacer una copia por valor de un arreglo. Esto creará un nuevo arreglo con el mismo contenido que el original, pero no hace referencia al mismo objeto. Veamos un ejemplo:

arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = arr1.copy()

arr2[0] = 0

print(arr1) # Output: [1, 2, 3]

En este ejemplo, arr2 se asigna al arreglo arr1.copy(). La modificación de arr2 no afectará el contenido del arreglo arr1.

Copia usando slice notation

También podemos usar la notación de slice para hacer una copia de un arreglo. Esta técnica crea una copia por valor del arreglo original. Veamos un ejemplo:

arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = arr1[:]

arr2[0] = 0

print(arr1) # Output: [1, 2, 3]

Aquí, también se crea una nueva lista llamada arr2. Se utiliza la notación de slicing y se hace la copia del arreglo.

Conclusión

Hay varias formas de copiar arreglos en Python. Si solo necesitamos una copia simple del arreglo sin hacer más modificaciones, usar el método copy() o la notación de slice puede ser la mejor opción. Si necesitamos hacer cambios en la copia sin afectar el original, la notación de slice es la mejor opción.

Preguntas frecuentes

¿Puedo copiar un arreglo multidimensional en Python?

Sí, todas las opciones mencionadas anteriormente funcionan para arreglos de cualquier dimensión.

¿Puedo usar la copia por referencia si quiero modificar el arreglo original?

Sí, pero debemos tener cuidado al hacerlo para no perder datos o modificar el arreglo original de manera no intencionada.

¿Hay alguna otra forma de copiar arreglos en Python?

Sí, podemos usar el método deepcopy() del módulo copy para hacer una copia profunda de un arreglo, lo cual es útil para arreglos anidados con varios niveles de profundidad.

¿Por qué no debería usar la copia por referencia para copiar arreglos?

Porque cualquier cambio que hagamos en la nueva variable afectará también al arreglo original. Esto puede llevar a errores difíciles de encontrar y depurar. Además, a veces puede haber efectos secundarios impredecibles que pueden afectar al código de manera no intencionada.

# Sección de ejemplos de códigos o comandos

En los siguientes ejemplos, utilizaremos el módulo numpy para crear arreglos multidimensionales y copiarlos.

import numpy as np

# creando un arreglo de 2 dimensiones
arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# copiando el arreglo usando copy()
arr2 = arr1.copy()
print(arr2)

# copiando el arreglo usando la notación de slice
arr3 = arr1[:]
print(arr3)

# copiando el arreglo usando deepcopy()
from copy import deepcopy
arr4 = deepcopy(arr1)
print(arr4)

En este ejemplo, primero importamos el módulo numpy y creamos un arreglo multidimensional de 2 dimensiones. Luego, usamos las tres opciones mencionadas anteriormente para hacer una copia del arreglo. Finalmente, imprimimos todos los arreglos copiados y validamos que sean copias por valor correctamente realizadas.