Retornando las primeras y últimas filas de un DataFrame PySpark Pandas

En el análisis de datos con Python es común trabajar con grandes cantidades de información, lo que significa que necesitamos métodos eficientes para visualizar y entender los datos que tenemos. Una de las formas de hacer esto es a través del uso de DataFrames, como los que encontramos en PySpark Pandas. En este artículo veremos cómo podemos devolver las primeras y últimas filas de un DataFrame.

¿Qué es un PySpark Pandas DataFrame?

Un DataFrame es una estructura de datos tabulares y bidimensionales en Python, que se utiliza para almacenar datos en formato de tabla. PySpark Pandas, por otro lado, es una biblioteca de manipulación y análisis de datos en Python que le permite trabajar con grandes conjuntos de datos estructurados.

Cómo devolver las primeras filas de un DataFrame

Para obtener las primeras filas de un DataFrame en PySpark Pandas, podemos usar el siguiente código:

df.head(n)

Donde "n" es el número de filas que deseamos devolver. Por defecto, "n" es 5.

Es importante recordar que el método head() es un método de PySpark Pandas, por lo que debemos importar la biblioteca al principio de nuestro script.

Cómo devolver las últimas filas de un DataFrame

De manera similar, para obtener las últimas filas de un DataFrame en PySpark Pandas, podemos usar el siguiente código:

df.tail(n)

Donde "n" es el número de filas que deseamos devolver. Por defecto, "n" es 5.

Este método funciona de la misma manera que head(), ya que también es un método de PySpark Pandas.

Ejemplo de código

A continuación, se muestra un ejemplo de código que importa un archivo CSV, crea un DataFrame y devuelve las primeras y últimas filas del mismo:


import pandas as pd

# Devolver las últimas 10 filas
print(df.tail(10))


Conclusión

PySpark Pandas es una excelente herramienta para trabajar con grandes conjuntos de datos estructurados. Devolver las primeras y últimas filas de un DataFrame nos ayuda a entender los datos y a visualizar patrones. Sin embargo, debe tenerse en cuenta que los números de fila pueden ser engañosos, por lo que es importante realizar un análisis más profundo de los datos antes de tomar cualquier decisión.

Preguntas frecuentes

¿Cómo puedo devolver más de 5 filas?

Para devolver más filas, simplemente cambie el valor de "n" en el método head() o tail() a cualquier número que desee.

¿Puedo devolver filas específicas según algún criterio?

Sí, puede utilizar el método de selección de filas de PySpark Pandas para seleccionar filas según algún criterio.

¿Los métodos head() y tail() modifican el DataFrame original?

No, estos métodos sólo devuelven una copia del DataFrame con la selección de filas específica. El DataFrame original permanecerá intacto.

¿Puedo utilizar estos métodos en DataFrames de Spark?

Sí, estos métodos también funcionan en DataFrames de Spark. Sin embargo, es importante tener en cuenta que PySpark Pandas utiliza DataFrames distribuidas, por lo que es posible que el rendimiento sea diferente al trabajar con grandes conjuntos de datos.

¿Cómo puedo guardar el resultado en un archivo?

Puede utilizar el método to_csv(), como se muestra a continuación:


# Guardar las primeras 10 filas en un archivo CSV
df.head(10).to_csv('primeras_filas.csv')

# Guardar las últimas 10 filas en un archivo CSV
df.tail(10).to_csv('últimas_filas.csv')


PySpark zip() zipWithIndex() and zipWithUniqueId()

PySpark – count()

PySpark Pandas DataFrame: Groupby

Explicación de PySpark explode() y explode_outer()

Funciones desc_nulls_first() y desc_nulls_last() de PySpark

PySpark – collect()

PySpark – drop() Drop Column

PySpark – Sort()

PySpark – printSchema()