Gráfica de tartas con Seaborn

Si está buscando una manera sencilla y elegante de visualizar la distribución de datos categóricos, una gráfica de tartas, también conocida como pie chart, podría ser la solución. En este artículo, abordaremos cómo crear una gráfica de tartas utilizando la biblioteca Seaborn en Python. Además, exploraremos cómo personalizar y mejorar la legibilidad de nuestras visualizaciones.

¿Qué es una gráfica de tartas?

Una gráfica de tartas es una herramienta visual comúnmente utilizada para mostrar la proporción de diferentes categorías en un conjunto de datos. Cada pieza de la tarta representa una categoría y su tamaño es proporcional a la cantidad de datos en esa categoría. Las gráficas de tartas son fáciles de entender y se utilizan comúnmente en presentaciones y en informes para resumir datos.

Creando una Gráfica de Tartas con Seaborn

Para empezar, importemos las bibliotecas necesarias e inicialicemos nuestros datos. En este ejemplo, utilizaremos los datos de un conjunto de frutas.

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Datos de ejemplo
fruits = ['Manzanas', 'Naranjas', 'Plátanos', 'Fresas']
cantidad = [25, 40, 30, 15]

# Creación de la gráfica
plt.pie(cantidad, labels=fruits)
plt.show()

El resultado será una gráfica de tartas simple con cuatro porciones que representa cada categoría en nuestro conjunto de datos. Fácilmente podemos notar que las naranjas son la categoría más grande en nuestro conjunto de frutas.

Personalizando la Gráfica de Tartas

Una gráfica simple de tartas puede no ser suficiente si queremos transmitir nuestros datos de manera efectiva. Podemos personalizar y mejorar la legibilidad de nuestra gráfica utilizando varias técnicas.

Una técnica común para mejorar la legibilidad de una gráfica de tartas es el uso de etiquetas para cada porción. Podemos agregar etiquetas utilizando la función "pie" de pyplot:

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(cantidad, labels=fruits, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax1.axis('equal')
plt.show()

El argumento "autopct" nos permite mostrar el porcentaje de cada categoría en la gráfica. Agregamos también el argumento "startangle" para girar la gráfica en una posición más clara para ver las etiquetas.

Otra técnica común es el uso de colores para hacer que la gráfica sea más atractiva. Podemos utilizar una paleta de colores disponible en Seaborn para hacer que nuestra gráfica sea más llamativa:

sns.set_palette('bright')
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(cantidad, labels=fruits, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax1.axis('equal')
plt.show()

Finalmente, podemos agregar un título a nuestra gráfica para darle más contexto y hacer que sea más fácil de entender:

sns.set_palette('bright')
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(cantidad, labels=fruits, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax1.axis('equal')
plt.title("Distribución de frutas")
plt.show()

Ejemplos de código

Aquí hay algunos ejemplos adicionales de cómo crear y personalizar una gráfica de tartas utilizando Seaborn en Python:

Ejemplo 1: Gráfica de Tartas con Etiquetas y Colores Personalizados

sns.set_palette('pastel')
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(cantidad, labels=fruits, autopct='%1.1f%%', startangle=90, colors=['#FF5733', '#FFC300', '#C70039', '#900C3F'])
ax1.axis('equal')
plt.title("Distribución de frutas")
plt.show()

Ejemplo 2: Gráfica de Tartas con Sombras y Explote

sns.set_palette('deep')
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(cantidad, labels=fruits, autopct='%1.1f%%', startangle=90, shadow=True, explode=(0.1, 0, 0, 0))
ax1.axis('equal')
plt.title("Distribución de frutas")
plt.show()

Conclusión

Hemos aprendido cómo crear y personalizar una gráfica de tartas utilizando Seaborn en Python. Ahora, tenemos una herramienta poderosa para visualizar la distribución de datos categóricos en nuestros proyectos de programación. ¡A jugar con las diferentes opciones de personalización y crear visualizaciones impresionantes!

Preguntas frecuentes

¿Cómo puedo cambiar la fuente del texto en mi gráfica de tartas?

Para cambiar la fuente del texto en su gráfico de tartas, simplemente agregue el parámetro "fontname" a su llamada de título o etiqueta:

plt.title("Mi Título", fontname="Arial")
plt.show()

¿Puedo agregar más porciones a mi gráfica de tartas?

Sí, simplemente agregue más datos y etiquetas a sus variables de frutas y cantidad:

fruits = ['Manzanas', 'Naranjas', 'Plátanos', 'Fresas', 'Piña']
cantidad = [25, 40, 30, 15, 20]

¿Hay una manera de hacer que mi gráfica de tartas sea 3D?

Sí, Matplotlib admite gráficas 3D. Para hacer una gráfica de tartas en 3D, simplemente agregue el parámetro "depthshade" a su llamada para crear la figura:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

ax.pie(cantidad, labels=fruits)
ax.set_title("Distribución de frutas en 3D")

plt.show()

¿Cómo puedo guardar mi gráfica de tartas en un archivo de imagen?

Para guardar una gráfica de tartas en un archivo de imagen, simplemente utilice la función "savefig" de Matplotlib:

plt.savefig('mi_grafica.png')

Python Inline If-else

Convertir una cadena de texto a JSON en Python

Cómo convertir una lista de Python a formato CSV

Inicializar una lista 2D en Python

Longitud de un Diccionario en Python

NumPy Apply Function

Permutaciones de una Lista en Python

Convertir una Imagen PIL a un Array de NumPy

Pandas Mostrando Todas las Columnas