NumPy np.savetxt()

La función np.savetxt() de NumPy permite guardar datos en un archivo de texto. Esta función es especialmente útil para guardar los resultados de un análisis en un formato fácilmente legible por humanos. El archivo de texto puede ser compartido y usado por otros programas o para análisis posteriores. En este artículo, nos centraremos en cómo utilizar la función np.savetxt() en Python y cuáles son sus principales características.

Sintaxis

• numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)

Parámetros

• fname: String que indica el nombre del archivo donde se guardarán los datos.
• X: Array o lista de arrays con los datos que se desean guardar.
• fmt: String que indica el formato de los datos en el archivo de texto.
• delimiter: Carácter usado como separador entre los valores del array.
• newline: Carácter usado para indicar un nuevo renglón en el archivo de texto.
• header: String que se agregará al inicio del archivo.
• footer: String que se agregará al final del archivo.
• comments: Carácter que indica que una línea es un comentario.
• encoding: Codificación del archivo de texto. Por defecto es None.

Ejemplo

Supongamos que tenemos un array de NumPy con los datos a guardar:

import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

Podemos guardar estos datos en un archivo de texto con la función np.savetxt() de la siguiente manera:

np.savetxt('data.txt', data, delimiter=',')

Esto creará un archivo de texto llamado "data.txt" con los datos del array separados por comas. El contenido del archivo será:

1.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+00,3.000000000000000000e+00
4.000000000000000000e+00,5.000000000000000000e+00,6.000000000000000000e+00
7.000000000000000000e+00,8.000000000000000000e+00,9.000000000000000000e+00

Conclusión

La función np.savetxt() de NumPy es una herramienta muy útil para guardar datos en un formato fácil de leer. Permite guardar arrays de NumPy o listas de arrays en un archivo de texto, con opciones para establecer el formato del archivo, los separadores de línea y los separadores de valores. Esto hace que sea fácil compartir y reutilizar los datos para análisis posteriores.

Preguntas frecuentes

¿Puedo guardar varios arrays en un solo archivo de texto con np.savetxt()?

Sí, np.savetxt() permite guardar una lista de arrays en un solo archivo de texto.

¿Es posible guardar arrays de NumPy con diferentes formatos en el mismo archivo de texto?

No, todos los arrays en un archivo de texto con np.savetxt() deben tener el mismo formato.

¿Cómo puedo agregar comentarios al archivo de texto con np.savetxt()?

Se puede agregar un carácter de comentario a los archivos de texto con el parámetro 'comments'. Las líneas que comiencen con este carácter serán ignoradas al leer el archivo.

¿Es posible agregar una cabecera y un pie de página al archivo generado con np.savetxt()?

Sí, las cadenas de texto 'header' y 'footer' permiten agregar contenido a la cabecera y el pie del archivo.

Ejemplos de códigos y comandos

A continuación, se muestran algunos ejemplos adicionales en los que se utiliza la función np.savetxt() con diferentes parámetros:

np.savetxt('data.txt', data, fmt='%d', delimiter=',')

Esto creará un archivo de texto llamado "data.txt" con los datos del array redondeados a enteros, separados por comas.

np.savetxt('data.txt', data, fmt='%.2f', delimiter='t', header='Valores de datos', footer='Fin del archivo')

Esto creará un archivo de texto llamado "data.txt" con los datos del array redondeados a dos decimales, separados por tabulaciones, con una cabecera al inicio y un pie de página al final del archivo.

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