Plotly.Graph_objects.scatter3d
Plotly es una biblioteca de visualización interactiva que permite crear gráficos y gráficos dinámicos. La visualización de datos en 3D puede ser difícil, pero Plotly.Graph_objects.scatter3d hace que sea fácil crear visualizaciones 3D. Esta función permite la creación de trazados 3D, incluidos mapas de colores, diagramas de contorno y gráficos de dispersión. En este artículo, aprenderás cómo utilizar Plotly.Graph_objects.scatter3d y cómo personalizar tus trazados 3D.
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¿Qué es Plotly.Graph_objects.scatter3d?
La función Plotly.Graph_objects.scatter3d es una herramienta poderosa de visualización 3D. La función permite la creación de visualizaciones interactivas completas con diseños y personalizaciones totalmente personalizables. El trazado 3D se genera a través del uso de tres variables, X, Y y Z, lo que permite una representación más detallada de los datos que un gráfico bidimensional tradicional. Utilizando esta herramienta, se pueden crear diagramas de dispersión 3D coloridos y detallados, útiles para visualizar y analizar diferentes conjuntos de datos.
Cómo utilizar Plotly.Graph_objects.scatter3d
Para utilizar Plotly.Graph_objects.scatter3d, primero necesitamos importar el módulo Plotly. Esto se puede hacer a través del siguiente comando:
import plotly.graph_objects as go
Una vez que hemos importado el módulo, podemos crear el trazado de dispersión 3D a través del siguiente comando:
fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(
x=x_data,
y=y_data,
z=z_data,
mode='markers',
marker=dict(
size=12,
color=z_data,
colorscale='Viridis',
opacity=0.8
)
)])
En este código, especificamos nuestras tres variables X, Y y Z y establecemos el color del marcador a través de la variable Z. También podemos personalizar la escala de color a través de la opción "colorscale" y establecer la opacidad del marcador.
Personalización avanzada de Plotly.Graph_objects.scatter3d
Un ejemplo de personalización avanzada de Plotly.Graph_objects.scatter3d es la creación de trazados de gráficos de contorno y mapas de colores. Podemos crear un mapa de colores utilizando el siguiente código:
fig = go.Figure(go.Scatter3d(
x=x,
y=y,
z=z,
text=data['text'],
mode='markers',
marker=dict(
sizemode='diameter',
color=z,
colorscale='Viridis',
colorbar=dict(thickness=20)
)
))
También podemos crear un trazado de gráfico de contorno utilizando el siguiente código:
fig = go.Figure(go.Scatter3d(
x=x,
y=y,
z=z,
contours=dict(
x=dict(show=True, color='true', start=5, end=-5, size=0.1),
y=dict(show=True, color='true', start=5, end=-5, size=0.1),
z=dict(show=True, color='true', start=5, end=-5, size=0.1)
),
))
En este código, hemos especificado tres contornos de ejes X, Y y Z con opacidad y un valor de tamaño personalizado.
Conclusión
Plotly.Graph_objects.scatter3d es una herramienta extremadamente útil y poderosa para la visualización de datos en 3D. A través de esta función, puede crear trazados de gráficos de dispersión 3D detallados y personalizables con facilidad. Además, la función también permite la creación de trazados de gráficos de contorno y mapas de colores avanzados. ¡Prueba Plotly.Graph_objects.scatter3d y comprueba lo fácil que puede ser agregar visualizaciones 3D impresionantes a tus proyectos de programación!
Preguntas frecuentes
¿Qué es Plotly?
Plotly es una biblioteca de visualización interactiva que permite crear gráficos y gráficos dinámicos.
¿Qué son los trazados 3D?
Los trazados 3D son visualizaciones de datos que utilizan tres variables para representar los datos en un espacio tridimensional.
¿Qué es un gráfico de contorno?
Un gráfico de contorno es una visualización de datos que muestra las líneas de valor constante de los datos.
¿Cómo puedo personalizar mi trazado 3D?
Puedes personalizar tu trazado 3D a través de la variación del tamaño de los marcadores, la opacidad y el color, y también puedes crear mapas de colores y gráficos de contorno para visualizaciones aún más detalladas.
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