Agregar columna vacía en Pandas

Pandas es una biblioteca de Python útil para realizar manipulaciones de datos. En esta guía, aprenderás a añadir una columna vacía en Pandas a un DataFrame existente.

Para agregar una columna vacía en Pandas, necesitas crear una lista vacía y luego asignarla a una nueva columna en el DataFrame. Esta técnica es muy útil si necesitas agregar una columna para completarla con datos más adelante.

Creando una columna vacía

Para agregar una columna vacía a un DataFrame, utiliza la siguiente sintaxis:

df['NuevaColumna'] = ''

El siguiente código crea un DataFrame con tres columnas y luego agrega una columna vacía:

``` python
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Nombre':['Juan', 'Pedro', 'Luis'], 'Edad':[25, 30, 35], 'Género':['Masculino', 'Masculino', 'Masculino']})
df['NuevaColumna'] = ''
print(df)
```

Asignando valores a la columna vacía

Una vez que hayas creado una columna vacía, puedes asignar valores a ella. Puedes asignar un valor en una sola celda o puedes asignar un valor a todas las celdas de la columna.

Para asignar un valor en una sola celda, especifica el índice de la fila y la columna de la siguiente manera:

df.at[index, 'NuevaColumna'] = valor

Para asignar un valor a todas las celdas, utiliza el siguiente código:

df['NuevaColumna'] = valor

El siguiente código crea un DataFrame con tres columnas, agrega una columna vacía y luego asigna valores a la nueva columna:

``` python
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Nombre':['Juan', 'Pedro', 'Luis'], 'Edad':[25, 30, 35], 'Género':['Masculino', 'Masculino', 'Masculino']})
df['NuevaColumna'] = ''
df.at[1, 'NuevaColumna'] = 'AsignadoValor'
print(df)
```

Borrando una columna

Si necesitas borrar una columna, utiliza el siguiente código:

df.drop('NombreColumna', axis=1, inplace=True)

El siguiente código crea un DataFrame con tres columnas, agrega una columna vacía, asigna valores a la nueva columna y luego borra la columna vacía:

``` python
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Nombre':['Juan', 'Pedro', 'Luis'], 'Edad':[25, 30, 35], 'Género':['Masculino', 'Masculino', 'Masculino']})
df['NuevaColumna'] = ''
df.at[1, 'NuevaColumna'] = 'AsignadoValor'
df.drop('NuevaColumna', axis=1, inplace=True)
print(df)
```

Conclusión

Añadir una columna vacía en Pandas es fácil. Utilizando la sintaxis correcta, puedes crear una nueva columna y asignar valores a ella según sea necesario. Ahora puedes experimentar con tus DataFrames de Pandas y agregar tus propias columnas vacías.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Pandas?

Pandas es una biblioteca de código abierto de Python para análisis de datos.

¿Cómo creo un DataFrame en Pandas?

Puedes crear un DataFrame utilizando un diccionario de Python, una lista de diccionarios, un archivo CSV o una base de datos SQL.

¿Cómo accedo a una columna en un DataFrame de Pandas?

Puedes acceder a una columna especificando el nombre de la columna entre corchetes: df['NombreColumna']

¿Puedo agregar varias columnas vacías a la vez?

Sí, puedes agregar varias columnas vacías especificando el nombre de cada columna separada por comas: df['NuevaColumna1'], df['NuevaColumna2'], ..., df['NuevaColumnaN'] = '' .

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