Consulta SELECT en SQLite
SQLite es un sistema de gestión de bases de datos relacionales de código abierto. La sintaxis de la Consulta SELECT es uno de los aspectos que se deben conocer para empezar a trabajar con SQLite, ya que permite recuperar filas de una o varias tablas que cumplan con cierta condición. En este artículo se cubrirán conceptos fundamentales de la consulta SELECT, tales como la selección de columnas, la filtración de registros y la agregación de datos.
Selección de columnas
Para seleccionar columnas específicas de una tabla, se utiliza la cláusula SELECT, seguida de los nombres de columna separados por coma. Por ejemplo:
SELECT nombre, apellido, edad FROM usuarios;
Este comando selecciona los registros de la tabla "usuarios" y devuelve solo las columnas "nombre", "apellido" y "edad".
También es posible seleccionar todas las columnas de una tabla utilizando el asterisco (*). Por ejemplo:
SELECT * FROM usuarios;
Filtración de registros
La cláusula WHERE se utiliza para filtrar registros basados en ciertas condiciones. Por ejemplo:
SELECT nombre, apellido, edad FROM usuarios WHERE edad > 25;
Este comando selecciona los registros de la tabla "usuarios" donde la edad es mayor a 25 años y devuelve solo las columnas "nombre", "apellido" y "edad".
También se pueden utilizar operadores como "=", "<>", "<", ">" y "<=" para filtrar los registros. Por ejemplo:
SELECT nombre, apellido, edad FROM usuarios WHERE apellido <> 'Pérez';
Este comando selecciona los registros de la tabla "usuarios" donde el apellido no sea igual a "Pérez" y devuelve solo las columnas "nombre", "apellido" y "edad".
Agregación de datos
La agregación de datos se realiza utilizando funciones como SUM(), AVG(), COUNT(), MAX() y MIN(). Por ejemplo:
SELECT COUNT(*) as num_usuarios FROM usuarios;
Este comando cuenta el número de registros en la tabla "usuarios" y devuelve el resultado en una columna llamada "num_usuarios".
También es posible agrupar los datos utilizando la cláusula GROUP BY. Por ejemplo:
SELECT ciudad, COUNT(*) as num_usuarios FROM usuarios GROUP BY ciudad;
Este comando agrupa los registros de la tabla "usuarios" por ciudad y cuenta el número de registros en cada grupo, devolviendo una tabla que muestra el número de usuarios en cada ciudad.
Ejemplos de código
A continuación se presentan algunos ejemplos de código para mostrar cómo se utiliza la consulta SELECT en SQLite:
SELECT * FROM usuarios WHERE edad > 18 AND edad < 30;
Este comando selecciona los registros de la tabla "usuarios" donde la edad es mayor a 18 años y menor a 30 años.
SELECT nombre, apellido, COUNT(*) as num_compras FROM compras GROUP BY nombre, apellido;
Este comando agrupa los registros de la tabla "compras" por nombre y apellido, y cuenta el número de compras que cada persona ha realizado.
Conclusión
La consulta SELECT es una herramienta fundamental en SQLite para recuperar información de una o varias tablas. Con los conceptos presentados en este artículo, se puede comenzar a realizar consultas más complejas utilizando la selección de columnas, la filtración de registros y la agregación de datos. Además, conocer estos conceptos es esencial para poder interactuar con SQLite desde un programa en lenguaje de programación.
Preguntas frecuentes
¿Qué es SQLite?
SQLite es un sistema de gestión de bases de datos relacionales de código abierto, ligero y autónomo que se puede implementar en varias plataformas.
¿Qué es la consulta SELECT en SQLite?
La consulta SELECT es una instrucción de SQL que se utiliza para recuperar registros de una o varias tablas de una base de datos. En SQLite permite seleccionar columnas específicas, filtrar registros y agregar datos.
¿Cómo se seleccionan columnas específicas en SQLite?
Para seleccionar columnas específicas se utiliza la cláusula SELECT, seguida de los nombres de columna separados por coma.
¿Qué son las funciones de agregación en SQLite?
Las funciones de agregación en SQLite, como SUM(), AVG(), COUNT(), MAX() y MIN(), permiten realizar cálculos sobre un conjunto de valores y devolver un valor único, como la suma o el máximo.
Deja una respuesta