Plotly express scatter ternary

Plotly es una biblioteca de visualización de datos interactivos que se utiliza en Python, R y en la web. Plotly Express es una API de alto nivel y fácil de usar para producir gráficos sofisticados y visualizaciones de datos. Plotly Express Scatter Ternary es un gráfico de dispersión en el que los puntos se representan con valores percentiles en tres variables en un eje ternario que forman un triángulo equilátero. En este artículo, vamos a explorar cómo graficar Scatter Ternary con Plotly Express.

Requisitos

• Python 3.6+
• Plotly 4.0+
• Plotly Express

Tutorial de Plotly Express Scatter Ternary

Paso 1: Importación de bibliotecas y carga de datos

Para empezar, se deben importar las bibliotecas necesarias. En este caso, utilizaremos pandas, plotly.express, y algunas bibliotecas numpy. Ademas, se necesita tener algunos datos para poder graficar.


import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px

# Cargar los datos.
df = pd.read_csv("datos.csv")


Paso 2: Creación del gráfico Scatter Ternary

El gráfico Scatter Ternary se puede crear con la función scatter_ternary de Plotly express. Aquí te mostramos un ejemplo de cómo se puede utilizar.


fig = px.scatter_ternary(df, a="Columna 1", b="Columna 2", c="Columna 3")
fig.show()


En este ejemplo, los datos se encuentran en el data frame df y queremos graficar Columna 1, Columna 2, y Columna 3 en los ejes ternarios correspondientes.

Paso 3: Personalización del gráfico

Plotly Express ofrece una variedad de opciones de personalización para Scatter Ternary. Aquí te mostramos algunos ajustes comunes:


# Personalización de tamaño y marcas.
fig = px.scatter_ternary(df, a="Columna 1", b="Columna 2", c="Columna 3", size="Columna de tamaño", color="Columna de categoría", symbol="Columna de etiqueta", symbol_sequence=["circle","square","diamond"])

# Personalización de etiquetas y títulos.
fig.update_layout({
      "ternary": {
         "sum":1,
         "aaxis":{"title":"Axix A", "min":0.00, "linewidth":2, "ticks":"outside"},
         "baxis":{"title":"Axix B", "min":0.00, "linewidth":2, "ticks":"outside"},
         "caxis":{"title":"Axix C", "min":0.00, "linewidth":2, "ticks":"outside"}}
})
fig.update_layout(title="Gráfico de dispersión ternario",xaxis_title="A", yaxis_title="B", showlegend=True)
fig.show()


Ejemplos

A continuación, se presentan algunos ejemplos de gráficos Scatter Ternary utilizando datos de ejemplo.


# Ejemplo 1: Grafico simple
df1 = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/iris.csv")
fig1 = px.scatter_ternary(df1, a="Sepal length", b="Sepal width", c="Petal length")
fig1.show()

# Ejemplo 2: Grafico personalizado
df2 = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/carpet_wear.csv")
fig2 = px.scatter_ternary(df2, a="A", b="B", c="C", color="Wear", size="Wear", symbol="Wear", symbol_sequence=["circle","square","diamond"])
fig2.update_layout({
      "ternary": {
         "sum":1,
         "aaxis":{"title":"Aluminum", "min":0.00, "linewidth":2, "ticks":"outside", "titlefont":{"color":"grey"}},
         "baxis":{"title":"Brass", "min":0.00, "linewidth":2, "ticks":"outside", "titlefont":{"color":"grey"}},
         "caxis":{"title":"Copper", "min":0.00, "linewidth":2, "ticks":"outside", "titlefont":{"color":"grey"}},
         "bgcolor": "white",
         "gridcolor":"white"},
})
fig2.update_layout(title="Grafo de Dispersión Ternario Personalizado", showlegend=True)
fig2.show()


Conclusión

Plotly Express Scatter Ternary es una herramienta poderosa para visualizar datos en un espacio ternario. Con tan solo unas cuantas líneas de código, se pueden graficar rápidamente los datos y personalizar completamente el gráfico. Esta herramienta nos puede ayudar a identificar patrones en los datos que no serían tan fácilmente visibles en otros tipos de gráficos.

Preguntas frecuentes

¿Cómo encuentro más información sobre cómo personalizar los gráficos Scatter Ternary de Plotly?

Puedes encontrar más información sobre cómo personalizar gráficos Scatter Ternary en la documentación de Plotly Express y Plotly en línea. Asegúrate de revisar los parámetros disponibles y cómo se pueden utilizar para personalizar el gráfico según tus necesidades.

¿Puedo usar mi propio conjunto de datos en lugar de los ejemplos del tutorial?

Si, definitivamente puedes usar tus propios conjuntos de datos. Solo asegúrate de que tus datos sean adecuados para representar valores percentiles de tres variables. De lo contrario, es posible que necesites considerar otros tipos de gráficos.

¿Los gráficos Scatter Ternary son adecuados para visualizar qué tipo de datos?

Los gráficos Scatter Ternary son adecuados para visualizar cualquier tipo de datos que puedan ser representados como valores percentiles de tres variables. Los ejemplos más comunes incluyen datos de ciencia de materiales, química y geología, así como datos de tres variables que están directamente relacionados, como temperatura, presión y humedad.

¿Dónde puedo encontrar ejemplos adicionales de gráficos Scatter Ternary de Plotly?

La galería de Plotly es un excelente recurso para encontrar ejemplos adicionales de gráficos Scatter Ternary. También puedes buscar en línea para encontrar ejemplos de otros programadores que han utilizado Plotly Scatter Ternary en sus proyectos.

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