Tipos de datos monetarios de PostgreSQL

Tipos de datos monetarios de PostgreSQL

PostgreSQL es un potente sistema de gestión de bases de datos relacional de código abierto. Entre sus muchas características, uno de sus tipos de datos nativos son los tipos de datos monetarios, que proporcionan una precisión y exactitud finas para cálculos financieros y contables.

📋 Aquí podrás encontrar✍
  1. Tipos de datos monetarios en PostgreSQL
    1. Dinero:
    2. Numeros de punto flotante:
    3. Single precision float
    4. Double precision float
    5. Numeric
  2. Uso de tipos de datos monetarios en PostgreSQL
  3. Conclusión
  4. Preguntas frecuentes
    1. ¿En qué se diferencian los tipos de datos monetarios de PostgreSQL?
    2. ¿Cómo se utilizan los tipos de datos monetarios en PostgreSQL?
    3. ¿Qué tipo de datos monetarios se debe usar en PostgreSQL para cálculos financieros?
    4. ¿Qué precauciones se deben tomar al trabajar con datos monetarios en PostgreSQL?
  5. Ejemplo de código

Tipos de datos monetarios en PostgreSQL

Dinero:

El tipo de datos Money permite almacenar cantidades de dinero exactas con un máximo de 2 decimales. El tamaño de almacenamiento es de 8 bytes. El rango admitido para el tipo dinero es de aproximadamente -922.337.203.685.477,58 a +922.337.203.685.477,57.

Numeros de punto flotante:

Además del tipo de datos Money, PostgreSQL proporciona tres tipos de datos que se pueden utilizar para valores monetarios: single precission float, double precision float y numeric.

Single precision float

Este tipo de datos utiliza 4 bytes de almacenamiento y ofrece precisión limitada de 6-7 decimales. La precisión podría no ser buena en algunos cálculos financieros y contables.

Double precision float

Este tipo de datos utiliza 8 bytes de almacenamiento y ofrece mejor precisión que el tipo de datos Single precision float. La precisión no es exacta y podría no ser suficiente en algunas situaciones.

Numeric

El tipo de datos númerico es el más preciso de estos tres. Ofrece una exactitud de hasta 1000 decimales y debe ser utilizado para cálculos financieros y contables.

Uso de tipos de datos monetarios en PostgreSQL

Cuando se insertan valores monetarios en PostgreSQL, la precisión y el redondeo son críticos. Precisión para calcular el valor correcto y redondeo para asegurar que los cálculos sean exactos.

Normalmente los datos monetarios no se utilizan en cálculos matemáticos, sino en comparación de valores. Ya que las comparaciones aritméticas son inestables.

Conclusión

Los tipos de datos monetarios son esenciales en cualquier sistema que maneje datos financieros. PostgreSQL proporciona varios tipos de datos de alta precisión, lo que lo convierte en el elegido de muchas empresas.

El tipo de datos más utilizado es el dinero ya que su uso se ajusta a los estándares de la mayoría de entidades financieras y bancos a nivel mundial.

Preguntas frecuentes

¿En qué se diferencian los tipos de datos monetarios de PostgreSQL?

La gran diferencia entre los tipos de datos monetarios es la precisión y la capacidad que tenga en cuanto a cálculos financieros se refiere. Esto hace que el tipo de datos Money sea más utilizado que los otros.

¿Cómo se utilizan los tipos de datos monetarios en PostgreSQL?

Los tipos de datos monetarios se utilizan para almacenar y comparar valores financieros. No se utilizan en cálculos matemáticos ya que estos son inestables.

¿Qué tipo de datos monetarios se debe usar en PostgreSQL para cálculos financieros?

El tipo de datos númerico debe utilizarce para cálculos financieros ya que brinda una mayor exactitud.

¿Qué precauciones se deben tomar al trabajar con datos monetarios en PostgreSQL?

Se debe tener precaución con la precisión y el redondeo de los valores, especialmente en cálculos financieros. Debido a que se utilizan para comparar valores, la precisión es crítica para asegurarse de que los resultados sean correctos.

Ejemplo de código

El siguiente es un ejemplo de código para la creación de una tabla que incluye datos monetarios:


CREATE TABLE ventas (
id serial primary key,
producto text not null,
precio_venta money not null,
fecha_venta date not null
);

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