NumPy Save Dict
La biblioteca NumPy es muy usada en el mundo de la programación debido a las características y funcionalidades que posee en el área de análisis de datos en Python. Además, es una aplicación que permite el manejo de arreglos, matrices y funciones matemáticas.
Por otro lado, cuando se trabaja con la biblioteca NumPy, es común que se genere un conjunto de datos tipo diccionario. En estos casos, es necesario saber cómo guardar y almacenar dicho conjunto de datos. Es aquí donde entra en juego la función "np.savez" de NumPy, la cual permite guardar un diccionario en un archivo "npz" y, posteriormente, abrirlo en cualquier momento.
A continuación, se describirá de manera detallada cómo se puede guardar un diccionario en NumPy y cómo manejar los datos que se encuentran almacenados en el archivo generado.
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Generación de un archivo npz con NumPy
Para generar el archivo "npz" con NumPy, se debe de seguir el siguiente formato de comandos:
import numpy as np
np.savez('archivo.npz', **diccionario)
Donde "archivo.npz" es el nombre que se le dará al archivo generado y "**diccionario" es el diccionario que se desea guardar.
Por ejemplo:
import numpy as np
datos = {'x': 10, 'y': 15}
np.savez('archivo.npz', **datos)
En el ejemplo anterior se ha generado un diccionario llamado "datos", el cual tiene como llaves "x" e "y" y como valores 10 y 15, respectivamente. Posteriormente, se ha utilizado la función np.savez para guardarlo en el archivo "archivo.npz".
Cabe destacar que si se desea guardar más de un diccionario en un mismo archivo "npz", se puede seguir el siguiente formato de comandos:
np.savez('archivo.npz', diccionario1 = nombre_diccionario1, diccionario2 = nombre_diccionario2, ...)
Lectura de archivos npz con NumPy
Para leer los datos desde un archivo "npz" generado con NumPy, se puede utilizar la función "np.load". Por ejemplo:
import numpy as np
archivo = np.load('archivo.npz')
Al utilizar la función "np.load" se ha cargado el archivo "archivo.npz" y asignado a la variable "archivo". Para acceder a los diccionarios guardados en el archivo, se puede seguir el siguiente formato:
diccionario1 = archivo['nombre_diccionario1']
diccionario2 = archivo['nombre_diccionario2']
...
Donde "nombre_diccionario1", "nombre_diccionario2", entre otros, son los nombres que se le dieron a los diccionarios guardados en el archivo "npz".
Es importante mencionar que los diccionarios cargados desde el archivo "npz" se comportan de igual manera que cualquier otro diccionario en Python.
Ejemplos
A continuación, se presentan algunos ejemplos que permiten ilustrar el funcionamiento de la función np.savez:
import numpy as np
datos1 = {'a': 10, 'b': 15}
datos2 = {'c': 20, 'd': 25}
np.savez('archivo.npz', **datos1, **datos2)
archivo = np.load('archivo.npz')
diccionario1 = archivo['datos1']
diccionario2 = archivo['datos2']
print(diccionario1)
print(diccionario2)
El ejemplo anterior permite ver cómo se ha generado un archivo "npz" con dos diccionarios llamados datos1 y datos2, y posteriormente, se han cargado dichos diccionarios en las variables diccionario1 y diccionario2. Finalmente, se han impreso dichos diccionarios.
Conclusión
La función np.savez de NumPy es una herramienta muy útil para guardar diccionarios en archivos "npz" y conservarlos para ser utilizados posteriormente. El proceso de guardado y carga de dichos archivos es muy sencillo y puede realizar con algunos comandos básicos en Python.
Preguntas frecuentes
¿Por qué guardar un diccionario con NumPy?
NumPy es una biblioteca muy popular en el mundo de la programación debido a sus características y funcionalidades de análisis de datos. Guardar un diccionario con NumPy permite manejarlo con más facilidad, ya que se puede guardar el diccionario en un archivo que se puede cargar en cualquier momento.
¿Qué formato de archivo se guarda en npz?
El archivo "npz" es un archivo de compresión de NumPy que contiene arreglos, matrices y diccionarios. Este archivo se guarda como un archivo binario.
¿Es posible guardar más de un diccionario en un mismo archivo npz?
Sí, es posible guardar más de un diccionario en un mismo archivo "npz". Para hacerlo, se debe seguir el siguiente formato de comandos:
np.savez('archivo.npz', diccionario1 = nombre_diccionario1, diccionario2 = nombre_diccionario2, ...)
¿Cómo acceder a los diccionarios guardados en un archivo npz?
Una vez cargado un archivo "npz" con la función "np.load", se pueden acceder a los diccionarios guardados en él utilizando el siguiente formato:
diccionario1 = archivo['nombre_diccionario1']
diccionario2 = archivo['nombre_diccionario2']
...
Donde "nombre_diccionario1", "nombre_diccionario2", entre otros, son los nombres que se le dieron a los diccionarios guardados en el archivo "npz".
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