Plotly.graph_objects.Heatmap

Plotly.graph_objects.Heatmap es una biblioteca de Python para crear representaciones gráficas de datos en forma de mapas de calor, con enfasis en la visualización de datos numéricos. Esta herramienta permite establecer el grado de asociación entre diferentes variables de un conjunto de datos, a través de una presentación visual de los mismos.

📋 Aquí podrás encontrar✍

Características
Ejemplos de código
Conclusión
Preguntas frecuentes

Características

Las características más destacadas que ofrece plotly.graph_objects.Heatmap son:

Visualización de datos numéricos en forma de mapas de calor
Codificación de valores mediante colores
Inclusión y configuración de etiquetas en los ejes del gráfico
Asignación de diferentes tipos de escalas de colores para representar los datos
Creación de gráficos interactivos para exploración de datos
Personalización de títulos y etiquetas
Posibilidad de exportar gráficos en diferentes formatos (png, svg, pdf, entre otros)

Ejemplos de código

A continuación, se presentan algunos ejemplos de código para utilizar plotly.graph_objects.Heatmap en Python:

Ejemplo 1:

Se crea un mapa de calor con valores de temperatura por hora

import plotly.graph_objects as go


# Datos usados en el mapa de calor

temperatura = [[1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6], [3, 4, 5, 6, 7], [4, 5, 6, 7, 8], [5, 6, 7, 8, 9]]
# Configuración del gráfico

fig = go.Figure(data=go.Heatmap(

          z=temperatura,

          x=['HORA 1', 'HORA 2', 'HORA 3', 'HORA 4', 'HORA 5'],

          y=['LUNES', 'MARTES', 'MIERCOLES', 'JUEVES', 'VIERNES'],

          colorscale='Viridis'))
# Establecimiento de título

fig.update_layout(

    title='Temperatura por hora',

    xaxis_nticks=36)

# Visualización del gráfico fig.show()

Ejemplo 2:

Se compara el número de visitas a diferentes páginas web

import plotly.graph_objects as go


# Datos usados en el mapa de calor

num_visitas = [[100, 150, 200, 250], [50, 100, 150, 200], [75, 125, 175, 225], [125, 175, 225, 275]]
# Configuración del gráfico

fig = go.Figure(data=go.Heatmap(

                   z=num_visitas,

                   x=['PÁGINA 1', 'PÁGINA 2', 'PÁGINA 3', 'PÁGINA 4'],

                   y=['LUNES', 'MARTES', 'MIÉRCOLES', 'JUEVES'],

                   colorscale='inferno'))
# Establecimiento de título

fig.update_layout(

    title='Comparación de visitas a páginas web',

    xaxis_nticks=36)

# Visualización del gráfico fig.show()

Conclusión

Plotly.graph_objects.Heatmap es una herramienta potente y flexible para visualizar datos numéricos en forma de mapas de calor, lo que la convierte en una herramienta útil para analizar y presentar datos complejos. Ofrece numerosas opciones para personalizar y ajustar la visualización del gráfico, lo que permite adaptarse a diferentes necesidades de representación de datos.

Preguntas frecuentes

1. ¿Cómo puedo personalizar la escala de colores del mapa de calor?

Es posible personalizar la escala de colores del mapa de calor a través del parámetro 'colorscale', que recibe como valor una cadena de caracteres con el nombre de la escala de colores deseada. Las escalas de colores disponibles se pueden consultar en la documentación oficial de plotly.

2. ¿Es posible agregar una leyenda al mapa de calor?

Sí, es posible agregar una leyenda al mapa de calor. Para esto, se puede utilizar el método 'Colorbar' de la biblioteca plotly.graph_objects.

3. ¿Cómo puedo guardar el mapa de calor en formato png?

Para guardar el mapa de calor en formato png, se puede utilizar el método 'write_image' del objeto figura. Por ejemplo:

fig.write_image("mapa_de_calor.png")

4. ¿Es posible exportar el mapa de calor a un archivo interactivo?

Sí, es posible exportar el mapa de calor a un archivo HTML interactivo utilizando el método 'write_html' del objeto figura. Esto permite visualizar el mapa de calor en un navegador web y explorar los datos con mayor detalle.