Cómo instalar R en Ubuntu 20.04

Cómo instalar R en Ubuntu 20.04

Si eres un programador o un científico de datos, entonces probablemente ya estés familiarizado con R. R es un lenguaje de programación utilizado en la ciencia de datos para análisis estadísticos y gráficos. En este artículo, te mostraremos cómo instalar R en Ubuntu 20.04, un popular sistema operativo de Linux.

📋 Aquí podrás encontrar✍
  1. Requisitos previos
  2. Pasos para instalar R en Ubuntu 20.04
    1. Paso 1: Agregar el repositorio de R a Ubuntu
    2. Paso 2: Añadir la clave GPG de R
    3. Paso 3: Actualizar la lista de paquetes
    4. Paso 4: Instalar R
  3. Ejemplos de comandos en R
  4. Conclusión
  5. Preguntas frecuentes
    1. ¿R es gratuito?
    2. ¿Es posible instalar una versión más antigua de R en Ubuntu 20.04?
    3. ¿Hay alguna opción gráfica para trabajar con R?
    4. ¿Es necesario tener conocimientos avanzados en programación para utilizar R?

Requisitos previos

Antes de comenzar, asegúrate de tener una computadora con Ubuntu 20.04 instalado y de tener acceso con una cuenta de usuario con permisos de root o administrador. Además, necesitarás una conexión a Internet para descargar los paquetes necesarios.

Pasos para instalar R en Ubuntu 20.04

Paso 1: Agregar el repositorio de R a Ubuntu

Lo primero que necesitamos hacer es agregar el repositorio de R al sistema para poder descargar e instalar R. Para agregar el repositorio, abrimos la terminal y ejecutamos el siguiente comando:

sudo add-apt-repository "deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu $(lsb_release -cs)-cran40/"

El comando anterior agrega el repositorio de R a Ubuntu 20.04, en este caso, la versión 4.0.

Paso 2: Añadir la clave GPG de R

Una vez agregado el repositorio de R, necesitamos añadir la clave GPG para verificar que los paquetes que estamos descargando sean seguros y confiables. Ejecuta el siguiente comando en la terminal:

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9

Este comando añade la clave GPG necesaria para verificar la autenticidad de los paquetes que descargamos del repositorio de R.

Paso 3: Actualizar la lista de paquetes

Ahora, necesitamos actualizar la lista de paquetes en nuestro sistema para incluir los paquetes de R que agregamos en el Paso 1.

sudo apt-get update

Este comando actualizará la lista de paquetes en nuestro sistema.

Paso 4: Instalar R

Finalmente, podemos instalar R ejecutando el siguiente comando en la terminal:

sudo apt-get install r-base

Este comando instala R en nuestro sistema.

Ejemplos de comandos en R

Ahora que hemos instalado R en Ubuntu 20.04, ya podemos comenzar a trabajar con él. Aquí te mostramos algunos ejemplos de comandos en R que puedes ejecutar en la consola:

x <- c(1,2,3) - crea un vector llamado "x" con los valores 1, 2 y 3.

mean(x) - calcula la media de los valores en el vector "x".

plot(x) - crea un gráfico de dispersión de los valores en el vector "x".

Conclusión

En este artículo, te mostramos cómo instalar R en Ubuntu 20.04. Ahora que tienes R instalado, puedes comenzar a utilizarlo para análisis estadísticos y gráficos. Si eres nuevo en R, te recomendamos revisar la documentación oficial para aprender más sobre como utilizarlo.

Preguntas frecuentes

¿R es gratuito?

Sí, R es un software de código abierto y completamente gratuito.

¿Es posible instalar una versión más antigua de R en Ubuntu 20.04?

Sí, puedes instalar una versión antigua de R en Ubuntu 20.04 siguiendo los mismos pasos mencionados anteriormente, pero reemplazando la versión 4.0 con la versión que desees.

¿Hay alguna opción gráfica para trabajar con R?

Sí, en R puedes utilizar bibliotecas gráficas como ggplot2 y lattice para crear gráficos y visualizaciones.

¿Es necesario tener conocimientos avanzados en programación para utilizar R?

No necesariamente. Si bien R puede ser un poco intimidante al principio, hay una amplia gama de recursos en línea, como tutoriales y documentación oficial, que pueden ayudarte a aprender a utilizar R, incluso si no tienes experiencia previa en programación.

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