Cómo iterar sobre las filas de un DataFrame en Pandas

Pandas es una biblioteca de Python utilizada para el análisis de datos. Los DataFrames de Pandas son estructuras de datos tabulares muy útiles para trabajar con datos en el análisis de datos y la ciencia de datos. A menudo necesitamos iterar sobre las filas de un DataFrame de Pandas para realizar algunas acciones específicas en ellas, como aplicar una función en una columna de cada fila, o hacer una operación matemática. En este tutorial, explicaremos cómo iterar sobre las filas de un DataFrame en Pandas.

Iterando Sobre las Filas de un DataFrame en Pandas

Para iterar sobre las filas de un DataFrame de Pandas, podemos usar el método iterrows(). Este método devuelve un objeto iterable que es una secuencia de índices y Series, donde cada serie es una fila del DataFrame.

```for indice, fila in df.iterrows():
print(indice, fila)
```

El iterable devuelto por el método iterrows() es una secuencia de tuplas que representa los índices y las filas de DataFrame. Podemos desempacar esta tupla para acceder a los índices y valores de cada fila:

```for indice, fila in df.iterrows():
print("Índice:", indice)
print("Fila:")
print(fila)
```

Iterando Sobre Filas Específicas de un DataFrame

A veces, es posible que desee iterar sobre filas específicas de un DataFrame en lugar de todas las filas. Para hacer esto, primero debemos seleccionar las filas que desee iterar y luego usar el método iterrows() para iterar sobre ellas. Para seleccionar las filas deseables, podemos utilizar loc[].

```
df_nuevas = df.loc[['fila1', 'fila2', 'fila3']]
for indice, fila in df_nuevas.iterrows():
print("Índice:", indice)
print("Fila:")
print(fila)
```

Aquí hemos creado un nuevo DataFrame llamado 'df_nuevas' seleccionando tres filas específicas (fila1, fila2 y fila3) del DataFrame original 'df'. Luego hemos podido iterar sobre las filas seleccionadas utilizando el método iterrows().

Usando una Función en una Columna de Cada Fila

Otro caso de uso común en el que necesitamos iterar sobre las filas de un DataFrame de Pandas es aplicar una función en una columna de cada fila. Podemos hacer esto usando el método apply() de Pandas.

```
def funcion_a_aplicar(x):
return x * 2

df['columna_nueva'] = df['columna_a_duplicar'].apply(funcion_a_aplicar)
```

Aquí hemos definido la función 'funcion_a_aplicar' que toma un valor de entrada y lo duplica. A continuación, hemos aplicado esta función en la columna 'columna_a_duplicar' de nuestro DataFrame original 'df' usando el método apply(), y guardamos los resultados en la nueva columna llamada 'columna_nueva'. Esto toma cada valor de la columna 'columna_a_duplicar', lo pasa como entrada a la función 'funcion_a_aplicar', y guarda los resultados en la columna 'columna_nueva'.

Conclusión

En este tutorial, hemos explicado cómo iterar sobre las filas de un DataFrame en Pandas. Hemos discutido cómo usar el método iterrows() para iterar sobre todas las filas de un DataFrame y cómo iterar sobre filas específicas del DataFrame. También hemos visto cómo aplicar una función en una columna de cada fila usando el método apply(). Esperamos que esta guía te ayude a trabajar más eficientemente con DataFrames de Pandas.

Preguntas frecuentes

¿Puedo iterar sobre un DataFrame de Pandas en reversa?

Sí, para iterar sobre un DataFrame en reversa, podemos invertir el DataFrame y luego usar el método iterrows() o un bucle for inverso para iterar sobre las filas.

```for indice, fila in df[::-1].iterrows():
print(indice)
print(fila)
```

¿Puedo modificar una fila mientras la estoy iterando?

Sí, puedes modificar una fila mientras iteras sobre un DataFrame en Pandas. Para hacer esto, simplemente cambie los valores relevantes de cada fila en el bucle de iteración.

¿Hay algún otro método que pueda usar para iterar sobre las filas de un DataFrame en Pandas?

Sí, además del método iterrows(), Pandas también proporciona otros métodos útiles para iterar sobre las filas, como itertuples() y el método iloc[]. Sin embargo, iterrows() es el método más comúnmente utilizado ya que proporciona una forma simple de acceder a los valores de cada fila.

¿Cómo puedo mostrar un número específico de filas al iterar sobre un DataFrame?

Para mostrar solo un número específico de filas al iterar sobre un DataFrame, podemos usar el método head(). Este método devuelve las primeras n filas de un DataFrame. Por ejemplo, si deseamos iterar sobre solo las primeras cinco filas de un DataFrame, podemos hacer lo siguiente:

```for indice, fila in df.head(5).iterrows():
print(indice)
print(fila)
```

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