Cómo leer y escribir archivos Json en Python

Json es un formato de datos muy popular utilizado en lenguajes de programación para guardar y transportar datos. Python viene con una biblioteca incorporada para trabajar con Json, lo que hace que sea muy fácil leer y escribir archivos Json en Python. En este artículo, aprenderá cómo leer y escribir archivos Json en Python.

📋 Aquí podrás encontrar✍

Leer un archivo Json en Python
Escribir un archivo Json en Python
Ejemplos de códigos o comandos
Conclusión
Preguntas frecuentes

Leer un archivo Json en Python

Para leer un archivo Json en Python, primero debe tener un archivo Json que contenga datos. Luego, puede usar la biblioteca incorporada de Python json.load () para leer el archivo Json y convertirlo en un objeto Python.

import json with open('data.json') as f: data = json.load(f) print(data)

En este ejemplo, primero importamos la biblioteca json. Luego, abrimos un archivo Json llamado data.json utilizando la función open() y la declaracion with la cual nos aseguramos que se cerrara correctamente al finalizar. Luego, cargamos los datos en el objeto Python utilizando la función json.load(). Finalmente, imprimimos los datos utilizando la función print().

Escribir un archivo Json en Python

Para escribir datos en un archivo Json en Python, puede usar la biblioteca json.dump (). Esta biblioteca toma un objeto Python y lo convierte en formato Json antes de escribirlo en un archivo.

import json data = {'name': 'John', 'age': 30} with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f)

En este ejemplo, primero construimos un diccionario Python que contiene algunos datos. Luego, abrimos un archivo Json llamado data.json utilizando la función open() y la declaración with. Finalmente, usamos la función json.dump() para escribir los datos del diccionario Python al archivo Json.

Ejemplos de códigos o comandos

Aquí hay algunos ejemplos adicionales para leer y escribir archivos Json en Python:

#Leer un archivo Json de una url import json, urllib.request url = 'https://ejemplo.com/data.json' response = urllib.request.urlopen(url) data = json.loads(response.read().decode()) print(data)

En este ejemplo, primero importamos las bibliotecas json y urllib.request. Luego, abrimos una URL que contiene datos Json utilizando la función urllib.request.urlopen(). Luego, leemos los datos de la URL y los decodificamos utilizando la función json.loads(). Finalmente, imprimimos los datos.

#Escribir un archivo Json en una string import json data = {'name': 'John', 'age': 30} json_string = json.dumps(data) print(json_string)

En este ejemplo, primero construimos un diccionario Python que contiene algunos datos. Luego, usamos la función json.dumps() para convertir los datos del diccionario en una cadena Json. Finalmente, imprimimos la cadena Json.

Conclusión

En este artículo, ha aprendido cómo leer y escribir archivos Json en Python. Asegúrese de guardar sus archivos Json en formato UTF-8 para evitar problemas de compatibilidad. La biblioteca json de Python también tiene muchas otras funciones útiles para trabajar con datos Json, como la función json.loads(), que convierte una cadena Json en un objeto Python.

Preguntas frecuentes

¿Por qué debería usar Json en lugar de XML?

Json tiene una estructura de datos más simple que XML, lo que lo hace más fácil de leer y escribir para los humanos. También es más rápido de procesar que XML porque es más liviano y no tiene la sobrecarga de etiquetas de inicio y fin de XML.

¿Qué pasa si mi archivo Json es muy grande para leer en memoria?

Si tiene problemas para leer archivos grandes en memoria, puede procesar el archivo Json línea por línea en lugar de cargar todo el archivo a la vez utilizando la función json.loads(). Una forma de hacer esto sería leer el archivo línea por línea y usar la función json.loads() en cada línea.

¿Cómo puedo verificar que mi archivo Json es válido?

Puede verificar que su archivo Json es válido utilizando una herramienta en línea como JSONLint o utilizando la función json.decode() de Python. Si el archivo Json no es válido, la función json.decode() lanzará una excepción.