Raspberry Pi vs Jetson Nano

Raspberry Pi vs Jetson Nano

En el mundo de la computación de placas de desarrollo, Raspberry Pi y Jetson Nano son dos de las opciones más populares. Ambas son opciones accesibles para proyectos de robótica, inteligencia artificial, Internet de las cosas y otras aplicaciones de computación embebida. En este artículo, compararemos las características y capacidades de estas dos placas de desarrollo para ayudarte a decidir cuál es la mejor opción para tu proyecto.

📋 Aquí podrás encontrar✍
  1. Comparación de características
    1. Procesador
    2. Memoria
    3. Conectividad
  2. Comparación de rendimiento
    1. Ejemplos de codigos o comandos
  3. Conclusión
  4. Preguntas frecuentes
    1. ¿Cuál es más caro, Raspberry Pi o Jetson Nano?
    2. ¿Cuál es mejor para proyectos de aprendizaje automático?
    3. ¿Puedo usar una cámara en Raspberry Pi?
    4. ¿Puedo usar Raspberry Pi para proyectos de inteligencia artificial?

Comparación de características

El Raspberry Pi es una placa de desarrollo de un solo chip que utiliza un procesador ARM y se enfoca en la conectividad y el bajo costo. Por otro lado, Jetson Nano es una placa de desarrollo de NVIDIA que utiliza una CPU ARM combinada con la GPU NVIDIA Maxwell y se enfoca en aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje profundo.

Procesador

El Raspberry Pi utiliza un procesador de cuatro núcleos ARM Cortex-A72 a 1.5 GHz, mientras que Jetson Nano tiene un procesador de cuatro núcleos ARM Cortex-A57 a 1.43 GHz y una GPU NVIDIA Maxwell con 128 núcleos CUDA.

Memoria

El Raspberry Pi viene con una memoria RAM de 1 GB, 2 GB o 4 GB, dependiendo del modelo. En cambio, Jetson Nano tiene 4 GB de memoria RAM LPDDR4.

Conectividad

El Raspberry Pi cuenta con una interfaz Ethernet y varios puertos USB para conectar dispositivos externos. El Jetson Nano viene con un puerto Gigabit Ethernet y cuatro puertos USB 3.0.

Comparación de rendimiento

En términos de rendimiento, Jetson Nano gana fácilmente sobre Raspberry Pi. Jetson Nano está diseñado específicamente para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje profundo y es capaz de procesar grandes cantidades de datos con facilidad.

Ejemplos de codigos o comandos

Para aquellos que tienen interés en la programación para estas placas de desarrollo, algunos ejemplos de código y comandos son:

  • sudo apt-get update para actualizar los paquetes en Raspberry Pi.
  • nvidia-smi para ver información sobre la GPU en Jetson Nano.
  • import RPi.GPIO as GPIO para controlar los puertos GPIO en Raspberry Pi.
  • sudo apt install libopencv-dev python3-opencv para instalar OpenCV en Jetson Nano.

Conclusión

Si buscas una placa de desarrollo para proyectos de bajo costo y conectividad, Raspberry Pi es una excelente opción. Sin embargo, si tu proyecto requiere procesamiento de inteligencia artificial o aprendizaje profundo, Jetson Nano es la mejor opción debido a su capacidad de procesamiento superior.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es más caro, Raspberry Pi o Jetson Nano?

Jetson Nano es más caro que Raspberry Pi, pero también tiene una capacidad de procesamiento superior.

¿Cuál es mejor para proyectos de aprendizaje automático?

Jetson Nano es superior para proyectos de aprendizaje automático debido a su GPU NVIDIA Maxwell y su capacidad de procesamiento superior.

¿Puedo usar una cámara en Raspberry Pi?

Sí, Raspberry Pi es compatible con la mayoría de las cámaras USB y de raspberry.

¿Puedo usar Raspberry Pi para proyectos de inteligencia artificial?

Sí, Raspberry Pi es capaz de manejar tareas de inteligencia artificial, pero la capacidad de procesamiento y rendimiento no es tan potente como la de Jetson Nano.

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