![Tensorflow.js – tf.argMax()](https://trspos.com/wp-content/uploads/tensorflow-js-tf-argmax-400x267.jpg)
SQL Having vs Where
![SQL Having vs Where](https://trspos.com/wp-content/uploads/sql-tiene-vs-donde.jpg)
SQL es un lenguaje popular utilizado para administrar y manipular datos en una base de datos relacional. Las cláusulas WHERE y HAVING son dos de las más utilizadas en SQL y pueden ser utilizadas en una misma consulta. Aunque estas cláusulas pueden parecer similares, su función es diferente. En este artículo, exploraremos en detalle las cláusulas HAVING y WHERE en SQL y sus diferencias fundamentales.
WHERE Cláusula
La cláusula WHERE se utiliza en una consulta SELECT para restringir el conjunto de filas devueltas. La cláusula WHERE filtra las filas antes del cálculo de cualquier función de agregación. Específicamente, la cláusula WHERE se utiliza para filtrar registros basándose en valores de columnas. Por ejemplo:
SELECT * FROM Orders WHERE customer_ID = 123;
En el ejemplo anterior, la cláusula WHERE filtra todas las órdenes enviadas por el cliente con el ID 123.
Sintaxis
La sintaxis básica de la cláusula WHERE se parece a esto:
SELECT column1, column2, ...
FROM tabla
WHERE condición;
Ejemplo
Supongamos que queremos seleccionar todos los estudiantes cuyos nombres comienzan con la letra "A" y que tienen más de 90 puntos en matemáticas. Aquí está el ejemplo:
SELECT * FROM students
WHERE name LIKE 'A%' AND math_score > 90;
Este comando encontraría todos los estudiantes cuyo nombre comienza con la letra "A" y que tienen más de 90 puntos en matemáticas.
HAVING Cláusula
La cláusula HAVING se utiliza en una consulta SELECT para filtrar los resultados basados en valores de agregados. A diferencia de WHERE, que se utiliza para filtrar filas antes de la agregación, HAVING se utiliza para filtrar el resultado de una función de agregación, como SUM(), AVG() o COUNT(), después de que se haya agrupado los resultados. Por ejemplo:
SELECT customer_ID, COUNT(*) FROM Orders
GROUP BY customer_ID
HAVING COUNT(*) > 10;
En el ejemplo anterior, la cláusula HAVING se utiliza para limitar los resultados a los clientes que han realizado más de 10 pedidos. La función COUNT (*) devuelve el número de filas en cada grupo (en este caso, pedidos realizados por cada cliente) y HAVING filtra los resultados después de que se ha producido la agregación.
Sintaxis
La sintaxis básica de la cláusula HAVING se parece a esto:
SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2
HAVING aggregate_function(column3) operator value;
Ejemplo
Supongamos que queremos seleccionar todos los clientes que tienen una orden total mayor a $1000. Aquí está el ejemplo:
SELECT customer_name, SUM(order_total) as total
FROM orders
GROUP BY customer_name
HAVING total > 1000;
Este comando encontraría todos los clientes que hayan realizado órdenes en total por más de $1000.
Conclusión
WHERE se utiliza para filtrar filas antes de la agregación, mientras que HAVING se utiliza para filtrar resultados agregados después de la agrupación. Siempre que realices consultas de agregación, asegúrate de elegir la cláusula correcta para tus consultas.
Preguntas frecuentes
¿Puedo usar la cláusula WHERE y la cláusula HAVING en la misma consulta?
Sí, puedes utilizar ambas cláusulas en la misma consulta SELECT.
¿Puedo usar la cláusula HAVING sin la cláusula GROUP BY?
No, no puedes utilizar HAVING sin GROUP BY porque HAVING se utiliza para filtrar resultados agregados.
¿Puedo usar funciones de agregación en la cláusula WHERE?
Sí, puedes usar funciones de agregación en la cláusula WHERE. Sin embargo, los resultados de funciones de agregación no se pueden filtrar utilizando la cláusula WHERE.
¿Cuándo debo usar subconsultas en lugar de HAVING?
Las subconsultas son útiles cuando necesitas filtrar un conjunto de valores basándote en el resultado de otra consulta. HAVING, por otra parte, se utiliza para filtrar resultados agregados basados en el valor de un agregado.
Ejemplos de código o comandos relacionados
SELECT column1, column2, ...
FROM tabla
WHERE condición;
SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2
HAVING aggregate_function(column3) operator value;
Deja una respuesta