Pandas insert() Column

Pandas es una biblioteca de Python que se utiliza para la manipulación y análisis de datos. Es una herramienta poderosa y eficiente para realizar diversas tareas relacionadas con la programación y la ciencia de datos. El método "insert()" en Pandas permite insertar una nueva columna en un DataFrame en una posición específica. La columna se puede insertar en cualquier posición entre las columnas existentes. En este artículo, aprenderemos cómo usar el método "insert()" de Pandas para insertar una columna en un DataFrame.

📋 Aquí podrás encontrar✍

¿Qué es el método insert() en Pandas?
Ejemplo de uso del método insert() en Pandas
¿Cómo se utiliza el argumento "loc" con el método insert()?
Cuando utilizar el método insert() en Pandas
Conclusión
Preguntas frecuentes
Ejemplos de código

¿Qué es el método insert() en Pandas?

El método "insert()" es una función de la biblioteca Pandas que se utiliza para insertar una nueva columna en un DataFrame. La columna se puede insertar en cualquier posición entre las columnas existentes utilizando el argumento "loc". En un DataFrame, se puede acceder a una columna específica usando el nombre o la etiqueta de la columna.

Ejemplo de uso del método insert() en Pandas

Para utilizar el método "insert()" en Pandas, primero debemos importar la biblioteca y crear un DataFrame. En el siguiente ejemplo, crearemos un DataFrame que contenga información sobre diferentes tipos de frutas:

import pandas as pd


datos = {'Fruta': ['Manzana', 'Banana', 'Kiwi'],

         'Cantidad': [10, 20, 30]}

df = pd.DataFrame(datos)

El DataFrame será el siguiente:

Fruta Cantidad 0 Manzana 10 1 Banana 20 2 Kiwi 30

Ahora, para insertar una nueva columna en el DataFrame, podemos usar el método "insert()". Por ejemplo, para insertar una columna llamada "Precio" en la segunda posición del DataFrame, podemos hacerlo de la siguiente manera:

df.insert(1, "Precio", [1.5, 2, 3.5], True)

El nuevo DataFrame con la columna "Precio" será el siguiente:

Fruta Precio Cantidad 0 Manzana 1.5 10 1 Banana 2.0 20 2 Kiwi 3.5 30

En el ejemplo anterior, el argumento "True" indica que la nueva columna se inserta de manera inplace.

¿Cómo se utiliza el argumento "loc" con el método insert()?

El argumento "loc" especifica la posición de la nueva columna en el DataFrame. Por defecto, el método "insert()" inserta la columna al principio del DataFrame. Para insertar la nueva columna en una posición específica, debemos especificar la columna utilizando el argumento "loc". El valor "loc" debe ser un número entero que indique la posición donde se debe insertar la nueva columna.

Por ejemplo, para insertar la nueva columna "Precio" en la segunda posición del DataFrame, podemos utilizar el siguiente código:

df.insert(loc=1, column='Precio', value=[1.5, 2, 3.5])

El nuevo DataFrame con la columna "Precio" será el siguiente:

Fruta Precio Cantidad 0 Manzana 1.5 10 1 Banana 2.0 20 2 Kiwi 3.5 30

Cuando utilizar el método insert() en Pandas

El método "insert()" es útil cuando queremos agregar datos adicionales a un DataFrame en una ubicación específica. Si simplemente queremos agregar una columna al final del DataFrame, podemos utilizar la notación mediante corchetes y el nombre de la nueva columna.

Conclusión

El método "insert()" en Pandas nos permite insertar una nueva columna en un DataFrame. Podemos especificar la posición de la nueva columna utilizando el argumento "loc". Este método es útil cuando necesitamos agregar una columna con información adicional en un determinado lugar del DataFrame.

Preguntas frecuentes

¿Cómo puedo insertar más de una columna a la vez usando el método insert() en Pandas?

No es posible insertar múltiples columnas al mismo tiempo utilizando el método "insert()" en Pandas. Sin embargo, podemos utilizar el método "assign()" para agregar múltiples columnas a un DataFrame.

¿Qué sucede si especifico una posición mayor que el número total de columnas en el DataFrame en el método insert()?

Si se especifica una posición mayor que el número total de columnas en el DataFrame, se insertará la nueva columna al final del DataFrame.

¿Cómo puedo cambiar el nombre de una columna en Pandas?

Para cambiar el nombre de una columna en Pandas, podemos utilizar el método "rename()". Por ejemplo, si queremos renombrar la columna "Cantidad" a "Cantidad de frutas", podemos hacerlo de la siguiente manera:

df = df.rename(columns={'Cantidad': 'Cantidad de frutas'})

¿Cuál es la diferencia entre el método insert() y el método assign() en Pandas?

El método "insert()" se utiliza para insertar una nueva columna en un DataFrame en una posición específica, mientras que el método "assign()" se utiliza para agregar múltiples columnas a un DataFrame. El método "insert()" inserta la columna inplace, mientras que el método "assign()" no lo hace.

Ejemplos de código

Aquí se presenta un ejemplo de código que utiliza el método "insert()" para insertar una nueva columna en un DataFrame:

import pandas as pd


datos = {'Nombre': ['Juan', 'Pedro', 'María'],

         'Edad': [25, 30, 21]}
df = pd.DataFrame(datos)
df.insert(1, "País", ['Mexico', 'España', 'Argentina'], True)

print(df)

Salida:

Nombre País Edad 0 Juan Mexico 25 1 Pedro España 30 2 María Argentina 21

En el ejemplo anterior, se creó un DataFrame con información sobre diferentes personas. Luego, se utilizó el método "insert()" para insertar una columna llamada "País" en la segunda posición del DataFrame. La nueva columna contiene información sobre el país de origen de cada persona.

Además, a continuación se presenta un ejemplo de código que utiliza el método "rename()" para cambiar el nombre de una columna en un DataFrame:

import pandas as pd


datos = {'Nombre': ['Juan', 'Pedro', 'María'],

         'Edad': [25, 30, 21]}
df = pd.DataFrame(datos)
df = df.rename(columns={'Edad': 'Años'})

print(df)

Salida:

Nombre Años 0 Juan 25 1 Pedro 30 2 María 21

En el ejemplo anterior, se creó un DataFrame con información sobre diferentes personas. Luego, se utilizó el método "rename()" para cambiar el nombre de la columna "Edad" a "Años" en el DataFrame.