Ejemplos de Scripts en Python

Ejemplos de Scripts en Python

Python es uno de los lenguajes de programación más populares en la actualidad, y se utiliza en una gran variedad de aplicaciones, desde programación web hasta inteligencia artificial. Una de las características más útiles de Python es su capacidad para automatizar tareas mediante el uso de scripts. En este artículo, se presentarán 30 ejemplos de scripts en Python para ayudarte a comprender cómo se puede usar Python para resolver problemas del mundo real.

📋 Aquí podrás encontrar✍
  1. 1. Script de web scraping
    1. Ejemplo:
  2. 2. Script de envío de correo electrónico
    1. Ejemplo:
  3. 3. Script de análisis de datos
    1. Ejemplo:
  4. 4. Script para automatización de tareas
    1. Ejemplo:
  5. 5. Script de análisis de sentimientos en redes sociales
    1. Ejemplo:
  6. 6. Script para scraping de imágenes
    1. Ejemplo:
  7. 7. Script de análisis de texto
    1. Ejemplo:
  8. 8. Script para la automatización de descargas
    1. Ejemplo:
  9. 9. Script de web scraping para extracción de noticias
    1. Ejemplo:
  10. 10. Script de análisis de datos meteorológicos
    1. Ejemplo:
  11. 11. Script de machine learning
    1. Ejemplo:
  12. 12. Script para análisis de retroalimentación de clientes
    1. Ejemplo:
  13. 13. Script de análisis de tráfico de red
    1. Ejemplo:

1. Script de web scraping

Python es uno de los lenguajes más utilizados para realizar web scraping debido a su facilidad de uso con las bibliotecas como BeautifulSoup y Scrapy. Un script de web scraping puede ir a una o más páginas web, extraer información y procesarla para su uso posterior.

Ejemplo:


import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://sitio-web.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content)

links = soup.find_all('a')
for link in links:
    print(link.get('href'))

2. Script de envío de correo electrónico

Python también se puede utilizar para enviar correos electrónicos de forma automatizada, lo que es útil para enviar actualizaciones de estado, informes, notificaciones, entre otros. Para esto se utiliza la biblioteca SMTP.

Ejemplo:


import smtplib
server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
server.starttls()
server.login("[email protected]", "tu-contraseña")

msg = "Hola! Este es un mensaje enviado desde Python."
server.sendmail("[email protected]", "[email protected]", msg)
server.quit()

3. Script de análisis de datos

Python también es un lenguaje ideal para el análisis de datos. Se puede utilizar para importar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos, lo que incluye visualización y estadísticas.

Ejemplo:


import pandas as pd
data = pd.read_csv('datos.csv')
print(data.head())

4. Script para automatización de tareas

Python también se utiliza para automatizar tareas repetitivas, como la descarga de archivos, procesamiento de datos, subir archivos a la nube, actualizar datos en una base de datos, entre otros.

Ejemplo:


import os
os.system('python script.py')

5. Script de análisis de sentimientos en redes sociales

Con bibliotecas como NLTK y TextBlob, Python se puede utilizar para analizar los sentimientos de los comentarios en las redes sociales (p.ej. Twitter).

Ejemplo:


from textblob import TextBlob
import tweepy

consumer_key = 'CONSUMER_KEY'
consumer_secret = 'CONSUMER_SECRET'
access_token = 'ACCESS_TOKEN'
access_token_secret = 'ACCESS_TOKEN_SECRET'

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)

api = tweepy.API(auth)

public_tweets = api.search('Python')

for tweet in public_tweets:
    print(tweet.text)
    analysis = TextBlob(tweet.text)
    print(analysis.sentiment)

6. Script para scraping de imágenes

Python también se puede utilizar para buscar y descargar imágenes de la web.

Ejemplo:


import urllib.request
import os

def image_downloader(image_url):
    img_name = "imagen.jpg"
    fullpath = '/ruta/del/sitio/' + img_name
    urllib.request.urlretrieve(image_url, fullpath)

image_url = "https://sitio-de-imagenes.com/imagen.jpg"
image_downloader(image_url)

7. Script de análisis de texto

Python se utiliza para realizar tareas de análisis de texto, como la identificación de patrones en el texto, la extracción de información y el análisis gramatical.

Ejemplo:


import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.probability import FreqDist

nltk.download('punkt')

texto = "El veloz zorro marrón salta sobre el perro perezoso"
tokens = word_tokenize(texto)
fdist = FreqDist(tokens)

for palabra, frecuencia in fdist.most_common(5):
    print(palabra, frecuencia)

8. Script para la automatización de descargas

Python se puede utilizar para descargar archivos automáticamente de la web usando bibliotecas como urllib.

Ejemplo:


import urllib.request
url = "https://sitio-web.com/archivo.zip"
urllib.request.urlretrieve(url, "archivo.zip")

9. Script de web scraping para extracción de noticias

Python se puede utilizar para recopilar noticias específicas de varios sitios web y mostrarlas en un solo lugar.

Ejemplo:


import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://sitio-web.com/noticias'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content)

noticias = []

for article in soup.find_all('article'):
    noticia = {
        'titulo': article.find('h2').text.strip(),
        'descripcion': article.find('p').text.strip(),
        'link': article.find('a')['href']
    }
    noticias.append(noticia)

for noticia in noticias:
    print(noticia['titulo'])
    print(noticia['descripcion'])
    print(noticia['link'])

10. Script de análisis de datos meteorológicos

Python se puede utilizar para realizar análisis y visualizaciones avanzadas de datos meteorológicos.

Ejemplo:


import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = pd.read_csv('datos-meteo.csv')

plt.plot(data['dia'], data['temperatura'])
plt.xlabel('Día')
plt.ylabel('Temperatura')
plt.show()

11. Script de machine learning

Python se utiliza extensamente para el aprendizaje automático. Se puede utilizar para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático para clasificar datos, como reconocimiento de voz e imagen, entre otros.

Ejemplo:


import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score

data = pd.read_csv('datos.csv')

X = data.drop('objetivo',axis=1)
y = data['objetivo']

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)

model = DecisionTreeClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

accuracy = accuracy_score(y_test, predictions)

print("Precisión: ", accuracy)

12. Script para análisis de retroalimentación de clientes

Python se utiliza para la recopilación de datos de retroalimentación de los clientes, la identificación de problemas comunes y la búsqueda de soluciones.

Ejemplo:


import pandas as pd
import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

feedback = pd.read_csv('feedback.csv')

sia = SentimentIntensityAnalyzer()

for index, row in feedback.iterrows():
    sentiment = sia.polarity_scores(row['Comentarios'])
    if sentiment['compound'] >= 0.5:
        feedback.at[index, 'Sentimiento'] = 'Positivo'
    elif sentiment['compound'] <= -0.5:
        feedback.at[index, 'Sentimiento'] = 'Negativo'
    else:
        feedback.at[index, 'Sentimiento'] = 'Neutro'

print(feedback)

13. Script de análisis de tráfico de red

Python se puede utilizar para analizar el tráfico de red y detectar anomalías en los patrones de tráfico.

Ejemplo:


import scapy
from scapy.all import *

def pkt_callback(pkt):
    if IP in pkt:
        src_ip = pkt[IP].src
        dst_ip = pkt[IP].dst
        print("Origen: "

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