Tutorial de Python NumPy histogram()

En este tutorial, aprenderás cómo utilizar la función historigram() de NumPy en Python. La función histogram() es una herramienta muy útil para visualizar la distribución de los datos en un conjunto de datos determinado. Siendo una de las herramientas más comunes utilizadas en el procesamiento de señales, análisis financiero, procesamiento de imágenes, detección de objetos, entre otros usos.

Python NumPy histogram()

La función NumPy histogram() genera un histograma de un conjunto de datos que se le pasa como entrada. El histograma consiste en un conjunto de contenedores, que representan los valores de los datos y cuentan las veces que estos aparecen en ese rango específico.

Se pueden utilizar varias opciones para personalizar el histograma tales como número de contenedores, límites entre contenedores y selección de la norma de conteo.

Cómo utilizar la función NumPy histogram()

Para utilizar la función histogram() de NumPy necesitamos dos argumentos:

• datos: son los valores que queremos analizar
• bins: número de contenedores a utilizar en el histograma

Además, histogram() también puede aceptar tres argumentos opcionales:

• range: el rango de los datos que se desean utilizar
• density: determina si la salida es una densidad de probabilidad o recuento
• cumulative: calcula un histograma de densidad acumulada

Para usar histogram() en Python, primero necesitamos importar NumPy:

import numpy as np

Luego, podemos llamar a la función histogram() de NumPy:

import numpy as np
datos = np.array([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 6])
histograma, contenedor = np.histogram(datos, bins=5, range=[0, 6])

En el código anterior, hemos creado un conjunto de datos para analizar, con 10 valores enteros en el rango de 1 a 6. Utilizamos la función histogram() de NumPy para crear un histograma con 5 contenedores (bins) en el rango de 0 a 6.

Ejemplos de uso

Crear un histograma de densidad de probabilidad

Podemos utilizar la opción density=True para calcular la densidad de probabilidad en lugar del conteo de elementos en cada contenedor.

datos = np.array([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 6])
hist, bins = np.histogram(datos, bins=5, range=[0,6], density=True)

El resultado será un histograma de densidad de probabilidad.

Crear un histograma acumulativo

Podemos utilizar la opción cumulative=True para crear un histograma acumulativo.

datos = np.array([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 6])
hist, bins = np.histogram(datos, bins=5, range=[0,6], cumulative=True)

Aplicaciones del histograma()

El histograma es una herramienta valiosa para analizar y visualizar datos en múltiples campos. Algunas de las aplicaciones más comunes son:

• Análisis de señales
• Procesamiento de imágenes
• Análisis financiero
• Detección de objetos
• Procesamiento de datos científicos

Conclusión

En este tutorial, hemos aprendido cómo utilizar la función histogram() de NumPy en Python. El histograma es una herramienta muy útil para visualizar la distribución de los datos en un conjunto de datos determinado. Con NumPy, es fácil crear histogramas en Python y personalizarlos según las necesidades específicas. Además, hemos visto algunas aplicaciones comunes del histograma en varios campos.

Más información sobre la función histogram() de NumPy aquí

Preguntas frecuentes

¿Qué es la función NumPy histogram()?

La función histogram() de NumPy es una herramienta muy útil para visualizar la distribución de los datos en un conjunto de datos determinado. El histograma consiste en un conjunto de contenedores, que representan los valores de los datos y cuentan las veces que estos aparecen en ese rango específico.

¿De qué depende el número de contenedores de un histograma?

El número de contenedores o bins de un histograma depende de la cantidad de datos que se estén analizando y del objetivo específico de la visualización.

¿En qué campos es útil la función NumPy histogram()?

La función histogram() es una herramienta valiosa para analizar y visualizar datos en múltiples campos tales como análisis de señales, procesamiento de imágenes, análisis financiero, detección de objetos, procesamiento de datos científicos entre otros.

¿Qué es un histograma acumulativo?

Un histograma acumulativo es un histograma que representa la frecuencia acumulada de los valores de datos a través de los contenedores. Cada contenedor acumula las frecuencias de los contenedores anteriores.

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