NumPy np.mod

NumPy es una biblioteca de Python utilizada para trabajar con matrices y tablas numéricas. El módulo np.mod se utiliza para calcular el módulo de dos matrices. En este artículo, veremos cómo usar la función np.mod(), sus parámetros de entrada y su salida.

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Sintaxis
Parámetros
Valores de retorno
Ejemplos
Conclusión
Preguntas frecuentes

Sintaxis

La sintaxis de la función np.mod() es la siguiente:

numpy.mod(x, y, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

Parámetros

x: Matriz de entrada.
y: Matriz de entrada.
where: Condición booleana para seleccionar valores de entrada.
casting: Controla las conversiones de tipos permitidas.
order: Controla el orden de asignación en las operaciones de asignación múltiple.
dtype: Tipo de datos de la matriz de salida.
subok: Si se permite una subclase, la subclase devolverá la salida.
signature: Firma de la función para la compatibilidad de tipos en tiempo de ejecución.
extobj: Argumento de extensión para usuarios avanzados.

Valores de retorno

La función np.mod() devuelve una matriz con los residuos (el módulo de la división) de x con respecto a y, elemento a elemento.

Ejemplos

Ejemplo 1

x = np.array([9, 8, 7, 6, 5]) y = np.array([2, 3, 4, 5, 6])


result = np.mod(x, y)

print(result)

El resultado de este ejemplo sería:

[1 2 3 1 5]

Ejemplo 2

x = np.array([20, 30, 40, 50, 60]) y = np.array([5, 10, 15, 20, 25])


result = np.mod(x, y)

print(result)

El resultado de este ejemplo sería:

[0 0 10 10 10]

Ejemplo 3

x = np.array([9, 8, 7, 6, 5]) y = 2


result = np.mod(x, y)

print(result)

El resultado de este ejemplo sería:

[1 0 1 0 1]

Conclusión

La función np.mod() es una herramienta útil para calcular el residuo (módulo) de dos matrices en NumPy. Es importante conocer los parámetros de entrada, el valor de retorno y cómo utilizar esta función para trabajar de manera efectiva con matrices.