NumPy np.argsort()

El paquete NumPy es una extensión de Python para trabajar con arreglos N-dimensionales y matrices multidimensionales. Una de las funciones más útiles de NumPy es np.argsort(). Este método retorna los índices que ordenan un arreglo de menor a mayor (o viceversa).

¿Qué es np.argsort()?

np.argsort() es una función de la biblioteca NumPy que permite ordenar un arreglo y regresa una matriz de índices que ordenan el arreglo de la matriz dada.

Sintaxis

numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None)

• a: Arreglo de entrada.
• axis: Eje a lo largo del cual se ordenará el arreglo. Si no se especifica, la función retorna un arreglo unidimensional.
• kind: Método de ordenamiento a utilizar. Los valores válidos son ‘quicksort’, ‘mergesort’ y ‘heapsort’.
• order: Si el arreglo de entrada contiene campos o registros, se puede utilizar esta variable para especificar la secuencia de campos a utilizar en el ordenamiento.

Ejemplo

Ordenar un arreglo de una dimensión:

import numpy as np

a = np.array([3, 1, 4, 2])
indices = np.argsort(a)
print(indices) 

#Salida: array([1, 3, 0, 2]) 

¿Cuáles son las ventajas?

np.argsort() es una función muy útil para ordenar matrices grandes y devolver los resultados en una sola línea de código. Además, al devolver los índices, se pueden utilizar para ordenar otros arreglos relacionados manteniendo la correspondencia original entre los elementos.

Limitaciones

La función np.argsort() solo funciona para arreglos de NumPy.

Conclusión

Np.argsort() es una función de NumPy para ordenar arreglos y devolver los índices que los ordenan. Esta función es útil para trabajar con matrices grandes y otros arreglos relacionados.

Preguntas frecuentes

¿Qué son los arreglos N-dimensionales en NumPy?

Un arreglo N-dimensional es una matriz de datos homogéneos (elementos del mismo tipo) indexados por un conjunto de enteros.

¿Qué es un índice en Python?

Un índice es un valor usado para seleccionar un elemento particular de una serie ordenada de elementos.

¿Cuál es la diferencia entre quicksort, mergesort y heapsort en np.argsort()?

Estos son métodos diferentes de ordenamiento utilizados por np.argsort(). quicksort es generalmente más rápido y suele ser utilizado por defecto; mergesort es más estable y funciona mejor con arreglos más grandes y heapsort es un método especializado que funciona mejor con arreglos de tipo "heaps".

¿Cómo puedo ordenar un arreglo en orden descendente?

Para ordenar un arreglo en orden descendente, se puede utilizar la siguiente sintaxis: a_sorted = np.argsort(-a)

Nota que se utiliza "-a" para indicar que se desea ordenar en orden descendente.

Ejemplos de código

Ordenar una matriz de dos dimensiones por una columna específica:

import numpy as np

m = np.array([[1,4], [3,1], [2,9]])
columna = m[:, 1] #seleccionar la segunda columna
indices_ordenados = np.argsort(columna)
m_ordenada = m[indices_ordenados]
print(m_ordenada) 

#Salida: array([[3, 1],
#               [1, 4],
#               [2, 9]]) 

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