PySpark contains() Function

PySpark es una librería de Python para procesar datos en grandes volúmenes, de manera distribuida. La función contains() es una de las muchas funciones que PySpark ofrece para el manejo y procesamiento de datos. Esta función permite verificar si una cadena de caracteres se encuentra dentro de otra cadena de caracteres.

Uso de la función contains()

La función contains() de PySpark toma dos argumentos: la cadena de caracteres principal y la subcadena que se desea buscar.

Para utilizar la función contains() en PySpark, se debe primero importar la librería SQL de PySpark:

from pyspark.sql.functions import *

Supongamos que se tiene un DataFrame con una columna llamada "texto". Para buscar todas las filas en donde la columna "texto" contenga la cadena de caracteres "PySpark":

df.filter(contains(col("texto"), "PySpark")).show()

Si se desea buscar la cadena de caracteres "PySpark" ignorando mayúsculas y minúsculas:

df.filter(lower(col("texto")).contains("pyspark")).show()

Es importante notar que en este ejemplo, se utiliza la función lower() para convertir la columna de texto a minúsculas, debido a que contains() es sensible a mayúsculas y minúsculas.

Ejemplos utilizando la función contains()

Supongamos que se tiene un DataFrame con una columna llamada "nombre" que contienen los nombres de distintos productos. Para encontrar todos los productos que contengan la subcadena "cereal":

df.filter(col("nombre").contains("cereal")).show()

Si se desean encontrar los productos que contengan las subcadenas "azúcar" y "libre de gluten":

df.filter(col("nombre").contains("azúcar") & col("nombre").contains("libre de gluten")).show()

Si se desea encontrar todos los productos que no contengan la subcadena "glaseado":

df.filter(~col("nombre").contains("glaseado")).show()

Preguntas frecuentes

¿La función contains() es sensible a mayúsculas y minúsculas?

Sí, la función contains() es sensible a mayúsculas y minúsculas. Por lo tanto, es recomendable utilizar la función lower() para convertir las cadenas a minúsculas antes de utilizar la función contains().

¿Qué ocurre si se busca una subcadena que no existe en la cadena de caracteres principal?

Si se busca una subcadena que no existe en la cadena de caracteres principal utilizando la función contains(), PySpark retorna un DataFrame vacío.

¿Se puede utilizar la función contains() para buscar subcadenas en una lista?

No, la función contains() solo puede ser utilizada para buscar subcadenas en una columna que contenga cadenas de caracteres.

¿Cómo se pueden buscar todas las filas que no contengan una subcadena específica?

Se puede utilizar el operador de negación (~) junto con la función contains() para encontrar todos los registros que no contengan una subcadena específica. Por ejemplo:

df.filter(~col("nombre").contains("glaseado")).show()

Conclusión

La función contains() de PySpark es una poderosa herramienta para buscar subcadenas dentro de una columna de un DataFrame utilizando Python. Al utilizar esta función, es importante tener en cuenta que es sensible a mayúsculas y minúsculas, y que se puede utilizar el operador de negación para buscar todas las filas que no contengan una subcadena específica.

Si requieres procesar grandes cantidades de datos en Python, PySpark es una excelente opción para hacerlo de manera eficiente y escalable. No dudes en probar la función contains() y otras funciones disponibles en PySpark para mejorar el manejo y análisis de tus datos.

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