PySpark posexplode() y posexplode_outer()

Pyspark es la biblioteca de análisis de datos Big Data más popular que permite a los usuarios procesar y realizar análisis complejos en conjuntos de datos masivos. PySpark posee numerosas funciones que permiten realizar análisis y transformaciones de datos avanzados y eficientes. Dos de estas funciones son posexplode() y posexplode_outer(), que se utilizan para explotar una columna en una nueva columna que contiene la posición del elemento original en la columna explotada, lo que resulta muy útil para muchas operaciones de datos.

Funciones posexplode() y posexplode_outer()

La función posexplode() se utiliza para generar pares de filas, una para cada elemento de la columna explode. La nueva columna generada contiene la posición original del elemento, lo que resulta útil para muchas operaciones de datos. Esta función requiere una columna que contenga una lista o un conjunto de valores.

La función posexplode_outer(), por otro lado, es similar a posexplode(), pero también incluye elementos nulos en la nueva columna. Si una fila de la columna de entrada contiene un elemento nulo, la función posexplode_outer() generará una fila adicional en la salida que contendrá un valor nulo en la columna de explotación y en la columna de posición.

Sintaxis

La sintaxis de ambas funciones es la siguiente:


posexplode(col)
posexplode_outer(col)


Donde 'col' es la columna que se explotará. Ambas funciones devuelven un DataFrame con dos columnas: 'pos' y 'col', donde 'pos' es la posición del elemento original y 'col' es el elemento explotado.

Ejemplo de uso

Supongamos que tenemos el siguiente DataFrame:


| id | names |
| --- | ----------- |
| 1 | [John, Sam] |
| 2 | [Mary] |
| 3 | [] |


Si aplicamos la función posexplode() a la columna 'names', obtendremos el siguiente DataFrame:


| id | pos | col |
| --- | --- | ---- |
| 1 | 0 | John |
| 1 | 1 | Sam |
| 2 | 0 | Mary |


Observa que el elemento vacío en la fila 3 se omite. Si aplicamos la función posexplode_outer() a la misma columna 'names', tendremos el siguiente DataFrame:


| id | pos | col |
| --- | --- | ----- |
| 1 | 0 | John |
| 1 | 1 | Sam |
| 2 | 0 | Mary |
| 3 | 0 | null |


Observa que la fila 3 se ha incluido con el valor de la columna 'col' nulo.

Usos comunes

La función posexplode() es especialmente útil en los siguientes casos:

• Cuando se necesite hacer referencia a la posición de un elemento dentro de una lista o conjunto de valores, para realizar una operación específica. Por ejemplo, para calcular la diferencia entre el primer y el segundo elemento de una lista.
• Cuando se necesita unir varias tablas utilizando una columna de lista o conjunto de valores. En este caso, se puede utilizar posexplode() para generar múltiples filas para cada valor de la lista y hacer una unión normal.

Por otro lado, la función posexplode_outer() se utiliza principalmente cuando se necesita mantener los elementos nulos de la columna de entrada, lo que no ocurre con la función posexplode().

Conclusión

PySpark posexplode() y posexplode_outer() son funciones muy útiles para explotar una columna en una nueva columna que contiene la posición del elemento original en la columna explotada, lo que puede resultar muy útil para muchas operaciones de datos. Posexplode() y posexplode_outer() son especialmente útiles al trabajar con grandes conjuntos de datos y operaciones complejas de análisis de datos. Utilizar estas funciones puede mejorar significativamente el rendimiento y la eficiencia de su código.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se utiliza posexplode() y posexplode_outer() en PySpark?

Para utilizar posexplode() y posexplode_outer() en PySpark, se deben importar desde la biblioteca PySpark SQL. Luego, se deben aplicar a la columna que se desea explotar, utilizando la sintaxis posexplode(col) o posexplode_outer(col), según se requiera. Se generará un nuevo DataFrame con las columnas 'pos' y 'col'.

¿Qué tipos de columnas se pueden pasar a posexplode() y posexplode_outer()?

Ambas funciones pueden aplicarse a cualquier columna que contenga una lista o conjunto de valores. Si se aplica a una columna que no contiene una lista o conjunto de valores, se generará un error.

¿Qué diferencia hay entre posexplode() y posexplode_outer()?

Posexplode() y posexplode_outer() son similares, pero posexplode_outer() también incluye elementos nulos en la nueva columna. Si una fila de la columna de entrada contiene un elemento nulo, la función posexplode_outer() generará una fila adicional en la salida que contendrá un valor nulo en la columna de explotación y en la columna de posición.

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