Ordenamiento Radix (C++)

Ordenamiento Radix (C++)

El ordenamiento Radix es un algoritmo de ordenamiento no comparativo el cual funciona en listas de números. Se basa en la agrupación de elementos basados en dígitos individuales que comparten el mismo valor de posición y valor. El algoritmo Radix Sort tiene una eficiencia de O(nk), siendo k la longitud mayor.

En este artículo, aprenderás cómo implementar el algoritmo Radix Sort en C++. También revisaremos algunos conceptos importantes que se necesitan para entender esta técnica de ordenamiento.

📋 Aquí podrás encontrar✍
  1. Código de Ordenamiento Radix
  2. Cómo funciona el Ordenamiento Radix
  3. Acerca de la complejidad del Algoritmo Radix Sort
  4. Conclusión
  5. Preguntas frecuentes
    1. ¿Cuáles son las limitaciones del algoritmo Radix Sort?
    2. ¿Qué tipo de datos puede manejar el algoritmo Radix Sort?
    3. ¿Por qué el algoritmo Radix Sort es significativamente más rápido que el Merge Sort?
    4. ¿Es posible ordenar objetos complejos con el algoritmo Radix Sort?

Código de Ordenamiento Radix

Este es un ejemplo de cómo implementar el algoritmo Radix Sort en C++:


#include
using namespace std;

int getMax(int arr[], int n) {
int mx = arr[0];
for (int i = 1; i < n; i++) { if (arr[i] > mx) {
mx = arr[i];
}
}
return mx;
}

void countSort(int arr[], int n, int exp) {
int output[n], i, count[10] = {
0
};

for (i = 0; i < n; i++) { count[(arr[i] / exp) % 10]++; } for (i = 1; i < 10; i++) { count[i] += count[i - 1]; } for (i = n - 1; i >= 0; i--) {
output[count[(arr[i] / exp) % 10] - 1] = arr[i];
count[(arr[i] / exp) % 10]--;
}

for (i = 0; i < n; i++) { arr[i] = output[i]; } } void radixSort(int arr[], int n) { int m = getMax(arr, n); for (int exp = 1; m / exp > 0; exp *= 10) {
countSort(arr, n, exp);
}
}

Cómo funciona el Ordenamiento Radix

El algoritmo Radix Sort funciona de la siguiente manera:

1. Encuentra el número más grande en la lista para conocer la longitud máxima de los números.

2. Comienza con el dígito menos significativo y ordena los números según ese dígito.

3. Repite el proceso hasta que se hayan ordenado todos los dígitos.

4. Después de que todos los dígitos se han ordenado correctamente, la lista entera está ordenada.

Acerca de la complejidad del Algoritmo Radix Sort

La complejidad temporal de Radix Sort es O(nk) donde:

n: número de elementos y k: máxima longitud del número.

Esto lo hace lineal en el tamaño de la entrada y repetitivo (porque ordena por el primer dígito, luego el segundo, etc.) El algoritmo Radix es útil cuando se necesitan comparaciones basadas en los componentes individuales de datos.

Conclusión

El algoritmo Radix Sort es una técnica de ordenación no comparativa y tiene una complejidad temporal lineal en el tamaño de la entrada y repetitiva (porque ordena por el primer dígito, luego el segundo, etc). Ha resultado útil en la solución de problemas de ordenamiento en los cuales las claves son cadenas largas o números muy grandes.

Si estás buscando una forma eficiente de ordenar números y no quieres usar técnicas comparativas, puedes utilizar el algoritmo de ordenamiento Radix.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son las limitaciones del algoritmo Radix Sort?

Su mayor limitación es la memoria auxiliar necesaria para realizar la operación.

¿Qué tipo de datos puede manejar el algoritmo Radix Sort?

Este algoritmo puede ordenar cualquier elemento basado en la naturaleza de los datos de entrada.

¿Por qué el algoritmo Radix Sort es significativamente más rápido que el Merge Sort?

Radix Sort se ejecuta con una complejidad de tiempo constante en cada iteración, mientras que el Merge Sort tiene una complejidad de tiempo no constante durante su ejecución.

¿Es posible ordenar objetos complejos con el algoritmo Radix Sort?

No es posible ordenar objetos complejos directamente con el algoritmo Radix Sort, debes definir una relación entre los objetos para poder ordenarlos.

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