SQL Numérico vs Decimal

En SQL, hay varios tipos de datos numéricos que podemos utilizar para almacenar valores numéricos. Entre estos, se encuentran el tipo "numeric" y "decimal". A simple vista, estos tipos parecen ser prácticamente iguales y muchos desarrolladores pueden confundirse al elegir cuál usar. Este artículo explicará las diferencias entre ellos y cuándo es más conveniente usar uno u otro.

📋 Aquí podrás encontrar✍

¿Qué es el tipo numérico en SQL?
¿Qué es el tipo decimal en SQL?
¿Cuándo debería usar cada tipo?
Ejemplos de código
Conclusión
Preguntas frecuentes

¿Qué es el tipo numérico en SQL?

El tipo numérico es un tipo de datos SQL que almacena valores numéricos con precisión predeterminada. Se define utilizando la siguiente sintaxis:

NUMERIC(precision, scale)

La precisión se refiere al número total de dígitos que puede almacenar el tipo de datos y la escala se refiere al número de dígitos que pueden estar a la derecha del punto decimal. Por ejemplo, un tipo numérico con precisión 5 y escala 2 podría almacenar valores como 123.45 o -98.76.

Este tipo de datos tiene la ventaja de ser muy preciso y predecible. Sin embargo, tiene el inconveniente de requerir más espacio de almacenamiento que otros tipos numéricos.

¿Qué es el tipo decimal en SQL?

El tipo decimal también es un tipo de datos SQL que se utiliza para almacenar valores numéricos. Se define utilizando la siguiente sintaxis:

DECIMAL(precision, scale)

La precisión y escala se definen igual que en el tipo numérico. A diferencia del tipo numérico, el tipo decimal siempre utiliza el mismo número de bytes para almacenar los valores, independientemente de la precisión y la escala.

Este tipo de datos tiene la ventaja de ser más eficiente en cuanto a espacio de almacenamiento que el tipo numérico, pero puede ser menos preciso en ciertos casos.

¿Cuándo debería usar cada tipo?

En general, se recomienda usar el tipo numérico cuando se requiere una alta precisión y no se preocupa tanto por el espacio de almacenamiento. Por otro lado, el tipo decimal es una buena opción cuando se requiere una buena precisión, pero también es importante la eficiencia en el uso de espacio de almacenamiento.

Ejemplos de código

Un ejemplo de creación de una tabla con tipo numérico sería el siguiente:

CREATE TABLE EjemploNumerico (Valor NUMERIC(9,2));

Un ejemplo de creación de una tabla con tipo decimal sería el siguiente:

CREATE TABLE EjemploDecimal (Valor DECIMAL(9,2));

Conclusión

Al elegir entre los tipos numérico y decimal en SQL, debemos considerar nuestras necesidades en cuanto a precisión y espacio de almacenamiento. Si se requiere una alta precisión, es probable que el tipo numérico sea la mejor opción. Por otro lado, si la eficiencia en el uso de espacio de almacenamiento es importante, el tipo decimal puede ser una mejor opción.

Preguntas frecuentes

¿Puedo cambiar el tipo de datos de un campo de numérico a decimal o viceversa?

Sí, es posible cambiar el tipo de datos de un campo en una tabla de numérico a decimal o viceversa. Para hacer esto, puede utilizar la cláusula ALTER TABLE y especificar el nuevo tipo de datos para el campo.

¿Es más rápido utilizar el tipo decimal que el tipo numérico?

En general, el tipo decimal puede ser más rápido en ciertas operaciones, debido a que utiliza menos espacio de almacenamiento. Sin embargo, esto podría variar dependiendo de las consultas y operaciones que realicemos en cada tipo de datos.

¿Qué pasa si trato de almacenar un valor fuera del rango de precisión o escala en un tipo numérico o decimal?

Si tratamos de almacenar un valor fuera del rango de precisión o escala en un tipo numérico o decimal, se producirá un error y no se almacenará el valor. Por lo tanto, es importante considerar cuidadosamente la precisión y la escala que necesitamos para nuestros campos numéricos.

¿Existen otros tipos numéricos en SQL además del decimal y el numérico?

Sí, existen varios tipos numéricos más en SQL, como integer, float y double, entre otros. Cada uno tiene sus propias características y es importante elegir el tipo de datos adecuado para las necesidades específicas de nuestro proyecto.