Cómo cambiar el orden de columnas en Pandas Dataframe

El orden de las columnas en un Dataframe de Pandas puede ser esencial para una correcta visualización y manipulación de los datos. En este artículo, aprenderemos cómo cambiar fácilmente el orden de las columnas en un Dataframe de Pandas.

📋 Aquí podrás encontrar✍

Reordenando las columnas en un Dataframe de Pandas
Ejemplos utilizando diferentes tipos de datos
Preguntas frecuentes
Conclusión
Preguntas frecuentes

Reordenando las columnas en un Dataframe de Pandas

Para reordenar las columnas en Pandas, utilizamos el método `reindex()`. Primero, creamos una lista con los nombres de las columnas en el orden deseado y luego usamos esa lista como argumento de `reindex()` para cambiar el orden de las columnas.

``` python
import pandas as pd

# Crear un Dataframe
data = {'Nombre': ['Juan', 'Pedro', 'María'],
'Edad' : [24, 25, 23],
'Ciudad' : ['Madrid', 'Barcelona', 'Valencia']}

df = pd.DataFrame(data)

# Reordenar las columnas
cols = ['Nombre', 'Ciudad', 'Edad']
df = df.reindex(columns=cols)

print(df)
```

Este código reordenará las columnas de nuestro Dataframe, imprimiendo lo siguiente:

```
Nombre Ciudad Edad
0 Juan Madrid 24
1 Pedro Barcelona 25
2 María Valencia 23
```

Podemos incluso cambiar el nombre de las columnas a la vez que las reordenamos:

``` python
import pandas as pd

# Crear un Dataframe
data = {'Nombre': ['Juan', 'Pedro', 'María'],
'Edad' : [24, 25, 23],
'Ciudad' : ['Madrid', 'Barcelona', 'Valencia']}

df = pd.DataFrame(data)

# Reordenar y renombrar las columnas
cols = ['Nombre', 'Ciudad', 'Edad']
nombres_columnas = ['Nom', 'Ciud', 'Ed']
df = df.reindex(columns=cols)
df.columns = nombres_columnas

print(df)
```

El código anterior reordena las columnas y las renombra, imprimiendo:

```
Nom Ciud Ed
0 Juan Madrid 24
1 Pedro Barcelona 25
2 María Valencia 23
```

Ejemplos utilizando diferentes tipos de datos

Podemos utilizar `reindex()` para reordenar columnas en un Dataframe que contenga diferentes tipos de datos, como fechas o números. A continuación, mostramos un ejemplo utilizando fechas:

``` python
import pandas as pd
import datetime

# Crear un Dataframe con fechas
data = {'Fecha': [datetime.date(2021, 1, 1),
datetime.date(2021, 1, 2),
datetime.date(2021, 1, 3)],
'Ventas' : [100, 150, 200],
'Ganancias' : [20.1, 30.2, 40.3]}

df = pd.DataFrame(data)

# Reordenar las columnas
cols = ['Fecha', 'Ganancias', 'Ventas']
df = df.reindex(columns=cols)

print(df)
```

Con este código, imprimimos lo siguiente:

```
Fecha Ganancias Ventas
0 2021-01-01 20.1 100
1 2021-01-02 30.2 150
2 2021-01-03 40.3 200
```

Preguntas frecuentes

¿Puedo reordenar las columnas en un Dataframe de Pandas por orden alfabético?

Sí, es posible. Podemos utilizar el método `sort_index()` para ordenar las columnas alfabéticamente y luego volver a reindexarlas en el orden deseado.

¿Cómo puedo cambiar el orden de las columnas en un CSV antes de leerlo en un Dataframe de Pandas?

Podemos utilizar la función `cols` de `read_csv()` para especificar el orden de las columnas en el CSV al leerlo en un Dataframe de Pandas. Por ejemplo:

``` python
import pandas as pd

# Leer CSV con columnas reordenadas
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=['Nombre', 'Ciudad', 'Edad'])
```

¿Cómo puedo exportar un Dataframe de Pandas con las columnas reordenadas?

Podemos utilizar el método `to_csv()` de Pandas para exportar el Dataframe en formato CSV con las columnas reordenadas. Por ejemplo:

``` python
import pandas as pd

# Crear un Dataframe
data = {'Nombre': ['Juan', 'Pedro', 'María'],
'Edad' : [24, 25, 23],
'Ciudad' : ['Madrid', 'Barcelona', 'Valencia']}

df = pd.DataFrame(data)

# Reordenar las columnas y exportar como CSV
cols = ['Nombre', 'Ciudad', 'Edad']
df = df.reindex(columns=cols)
df.to_csv('file.csv', index=False)
```

Conclusión

El orden de las columnas en un Dataframe de Pandas puede ser crucial para el manejo y la visualización de los datos. Utilizando el método `reindex()`, podemos fácilmente reordenar las columnas en un Dataframe de Pandas basándonos en nuestras necesidades particulares. Esperamos que este artículo haya sido de ayuda para entender cómo cambiar el orden de columnas en Pandas Dataframe.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Pandas?

Pandas es una librería de Python utilizada para el análisis y manipulación de datos. Proporciona estructuras de datos de alto rendimiento y herramientas para trabajar con dataframes y series.

¿Qué es un Dataframe de Pandas?

Un Dataframe de Pandas es una estructura de datos bidimensional que tiene columnas y filas, similares a una hoja de cálculo o una tabla de base de datos. Cada columna puede tener un tipo de datos diferente.